1. Apache Atlas 特色:深度集成Hadoop生态系统,支撑多种数据存储和剖析东西的元数据办理。 优缺点:尽管功用强大,但随着Hadoop的式微,其局限性逐步闪现。
2. DataHub 特色:由LinkedIn开源,专心于现代数据栈的元数据办理,供给元数据检索、数据发现、数据监测和数据监管才能。 优缺点:社区活泼,功用强大,但中文材料较少。
3. Marquez 特色:专心于数据财物和血缘可视化,供给数据血缘追寻功用。 优缺点:功用单一,专心于特定范畴。
4. Amundsen 特色:由Lyft开源,是一个功用全面的数据目录渠道,支撑数据发现和数据血缘追寻。 优缺点:功用全面,但UI操作性一般。
5. OpenMetadata 特色:依据敞开元数据标准和API的集中式元数据存储,支撑各种数据服务的连接器,可完成端到端元数据办理。 优缺点:架构规划重视可扩展性和模块化,与现有数据东西无缝集成,但项目处于前期,国内生态没有彻底树立。
6. Atlan 特色:将元数据办理、数据办理作为协同工作台,支撑数据目录、数据血缘和办理以及数据探究和集成。 优缺点:功用丰厚,但只能作为自研参阅学习,不能直接拿来运用。
7. Alation 特色:一个数据目录东西,优先考虑处理数据的人的需求。 优缺点:功用专心于数据目录,但开源地址不明。
8. ERD Online 特色:全球第一个开源、免费在线数据建模和元数据办理渠道,供给简略易用的元数据规划、联系图规划、SQL查询等功用。 优缺点:合适数据建模和元数据规划,功用相对根底。
在当今数据驱动的年代,数据财物已成为企业中心竞争力的重要组成部分。怎么高效地办理这些数据财物,保证数据质量和安全性,成为了企业重视的焦点。元数据办理作为数据办理的重要组成部分,关于提高数据财物的价值具有重要意义。本文将介绍几款优异的元数据办理开源东西,协助您更好地办理数据财物。
OpenMetadata是一款功用强大的开源元数据办理渠道,旨在协助企业更好地发现、了解和办理其数据财物。它供给了一套全面的东西和功用,涵盖了数据发现、数据血缘、数据质量、数据探查、数据办理和团队协作等多个方面。
数据发现:主动发现数据财物,包含数据库、数据仓库、数据湖等。
数据血缘:展现数据财物之间的依靠联系,便于数据办理。
数据质量:监控数据质量,及时发现并解决问题。
数据探查:供给可视化东西,便利用户对数据进行探究和剖析。
数据办理:拟定数据办理战略,标准数据运用。
团队协作:支撑多人协作,一起办理数据财物。
OpenMetadata支撑多种数据源,如Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等,便利用户接入和办理不同类型的数据财物。
Apache Atlas是一款企业级元数据办理渠道,旨在供给一致的数据办了解决方案。它支撑多种数据源,包含Hadoop、Spark、Kafka等,并供给了丰厚的元数据办理功用。
数据分类:对数据进行分类,便于办理和检索。
数据血缘:展现数据财物之间的依靠联系。
数据办理:拟定数据办理战略,标准数据运用。
Apache Atlas支撑多种数据源,并供给了RESTful API,便利与其他系统集成。
Apache Zeppelin是一款开源的数据探究和可视化东西,它支撑多种数据源,如Hive、Spark、Kafka等,并供给了丰厚的可视化组件。
数据探究:支撑多种数据源,便利用户进行数据探究。
可视化:供给丰厚的可视化组件,便利用户展现数据。
协作:支撑多人协作,一起完成数据探究和可视化使命。
Apache Zeppelin能够与其他元数据办理东西结合运用,完成数据财物的高效办理。
元数据办理是数据办理的重要组成部分,关于提高数据财物的价值具有重要意义。本文介绍了四款优异的元数据办理开源东西,包含OpenMetadata、Apache Atlas、Apache Zeppelin等,期望对您在数据财物办理方面有所协助。
在挑选元数据办理东西时,主张依据企业实践需求、数据源类型、团队协作等要素进行归纳考虑。一起,重视东西的易用性、可扩展性、安全性等方面,以保证数据财物的高效办理。