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快速排序java, 快速排序算法原理

时间:2024-12-26

分类:后端开发

编辑:admin

快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,它选用分治法(DivideandConquer)的战略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列,然后递归...

快速排序(Quick Sort)是一种高效的排序算法,它选用分治法(Divide and Conquer)的战略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列,然后递归地排序这两个子序列。

快速排序的根本进程如下:

1. 挑选基准值(Pivot):从数组中挑选一个元素作为基准值。2. 分区(Partitioning):重新排列数组,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准的后边(持平的数能够就任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中心方位。这个称为分区操作。3. 递归排序子数组:递归地将小于基准值元素的子数组和大于基准值元素的子数组排序。

下面是一个运用Java完成快速排序的示例代码:

```javapublic class QuickSort { // 主函数,用于调用快速排序 public static void quickSort arr, int low, int highqwe2 { if { // pi是基准值的索引方位 int pi = partition;

// 递归地对基准左面的子数组进行排序 quickSort;

// 递归地对基准右侧的子数组进行排序 quickSort; } }

// 分区函数 private static int partition arr, int low, int highqwe2 { // 挑选最右侧的元素作为基准值 int pivot = arr; int i = ; // 指向比基准值小的最终一个元素的索引

for { // 假如当时元素小于或等于基准值 if // 交流 arr 和 arr int temp = arr; arr = arr; arr = temp; } }

// 交流 arr 和 arr(或基准值) int temp = arr; arr = arr; arr = temp;

// 回来基准值的索引 return i 1; }

// 用于打印数组的函数 public static void printArray arrqwe2 { for { System.out.print qwe2; } System.out.println; }

// 测验代码 public static void main argsqwe2 { int arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; int n = arr.length;

System.out.println; printArray;

quickSort;

System.out.println; printArray; }}```

在上面的代码中,`quickSort` 是快速排序的主函数,它承受一个数组以及该数组的开始和完毕索引。`partition` 函数用于履行分区操作,并回来基准值的索引。`printArray` 函数用于打印数组的内容。

你能够将这段代码复制到Java环境中运转,以验证快速排序的作用。

快速排序算法详解及Java完成

快速排序(Quick Sort)是一种十分高效的排序算法,它选用分治法战略,经过递归地将大问题分解为小问题来处理。本文将具体介绍快速排序算法的作业原理、完成细节、时刻复杂度、空间复杂度以及Java完成。

快速排序算法原理

分治法战略

快速排序算法的中心思维是分治法,行将大问题分解为小问题,然后递归地处理这些小问题。具体来说,快速排序算法经过挑选一个基准元素,将数组分为两部分,使得一部分的元素都小于基准,另一部分的元素都大于基准,然后递归地对这两部分进行排序。

基准元素的挑选

在快速排序中,基准元素的挑选对算法的功能有很大影响。一种常用的挑选基准元素的办法是挑选数组的最终一个元素作为基准。

分区操作

分区操作是快速排序算法的关键进程。具体来说,分区操作将数组分为两部分,使得左面的元素都小于基准,右边的元素都大于基准。这个进程能够经过双指针完成,一个指针指向当时元素,另一个指针指向基准元素。

快速排序算法完成

以下是一个简略的快速排序算法的Java完成:

```java

public class QuickSort {

public static void quickSort(int[] array, int low, int high) {

if (low < high) {

// 找到分区点

int pi = partition(array, low, high);

// 递归排序左半部分

quickSort(array, low, pi - 1);

// 递归排序右半部分

quickSort(array, pi 1, high);

}

}

private static int partition(int[] array, int low, int high) {

// 挑选最右边的元素作为基准

int pivot = array[high];

int i = low - 1;

for (int j = low; j < high; j ) {

// 假如当时元素小于或等于基准

if (array[j] <= pivot) {

i ;

// 交流array[i]和array[j]

int temp = array[i];

array[i] = array[j];

array[j] = temp;

}

}

// 交流基准元素和array[i 1]

int temp = array[i 1];

array[i 1] = array[high];

array[high] = temp;

return i 1;

}

public static void main(String[] args) {

int[] array = {10, 7, 8, 9, 1, 5};

quickSort(array, 0, array.length - 1);

System.out.println(\

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