ai的数据库来自哪里,AI数据库的来历揭秘

1. 揭露数据集：许多AI体系运用揭露的数据集进行练习，这些数据集或许包含图画、文本、语音、视频等。例如，ImageNet是一个包含很多符号图画的数据集，常用于计算机视觉使命。

2. 用户生成数据：一些AI体系或许运用用户生成数据，例如交际媒体帖子、查找查询、在线谈论等。这些数据能够协助AI体系了解用户的行为和偏好。

3. 企业数据：企业或许具有自己的数据集，例如客户信息、出售数据、产品数据等。这些数据能够用于练习AI体系，以协助企业进步功率、降低成本或供给更好的客户服务。

4. 政府数据：政府机构或许具有很多的公共数据，例如人口统计数据、气候数据、交通数据等。这些数据能够用于练习AI体系，以协助政府进步公共服务水平。

5. 开源数据：一些开源项目或许供给数据集，例如开源的语音辨认数据集、开源的机器翻译数据集等。这些数据能够用于练习AI体系，以促进AI技能的开展。

6. 组成数据：在某些状况下，AI体系或许运用组成数据，例如经过模仿或生成数据来创立新的数据集。这些数据能够用于练习AI体系，以测验AI体系的功能或探究新的AI算法。

7. 私有数据：一些AI体系或许运用私有数据，例如医疗记载、财务数据等。这些数据或许遭到法令或隐私约束，但能够用于练习AI体系，以供给个性化的服务或解决计划。

8. 众包数据：一些AI体系或许运用众包数据，例如经过让用户符号图画或供给其他数据来创立数据集。这些数据能够用于练习AI体系，以进步AI体系的精确性和功率。

需求留意的是，AI体系运用的数据应该遵从相关的法令法规和道德原则，以保证数据的安全性和隐私性。一起，AI体系运用的数据应该具有多样性和代表性，以防止成见和轻视。

AI数据库的来历揭秘

一、公共数据资源

TCGA（The Cancer Genome Atlas）：一个包含癌症基因组数据的公共数据库，为癌症研讨和医治供给了名贵的数据支撑。

PDB（Protein Data Bank）：一个存储蛋白质结构信息的数据库，关于生物信息学和药物研制等范畴具有重要意义。

Drugbank：一个包含药物信息、药物靶点、药物相互作用等数据的数据库，为药物研制供给了丰厚的数据资源。

GenBank：一个包含生物序列信息的数据库，为基因研讨和生物信息学供给了重要的数据支撑。

二、企业内部数据

临床试验数据：经过临床试验搜集的数据，能够用于评价药物效果和安全性。

患者病历数据：包含患者的病史、查看成果、医治计划等信息，关于个性化医疗具有重要意义。

试验室数据：包含细胞试验、动物试验等数据，为药物研制供给了试验根据。

专利数据：经过剖析专利数据，能够了解职业开展趋势和竞争对手状况。

三、第三方数据服务

CytoReason：供给数据驱动的方针发现服务，具有世界上最大的人类分子数据库之一。

Innoplexus：供给生命科学信息库，协助公司更快地开发精确的疗法。

Novadiscovery：运用临床前和临床研讨数据模仿药物对患者的影响，猜测药物效果。

Exscientia：着重以患者为中心的精准药物研制，经过托付CRO、客户协作及公司自有试验渠道定向发生有价值的高质量数据。

四、开源数据集

LAION-5B：一个包含58亿图文数据的数据库，为AI绘画等使用供给了丰厚的数据支撑。

Danbooru：一个图片查找和共享网站，供给了很多动漫、漫画、游戏图片，为二次元画风AI绘画供给了数据根底。

AI数据库的来历多样，包含公共数据资源、企业内部数据、第三方数据服务、开源数据集等。这些数据来历为AI数据库供给了丰厚的数据资源，为人工智能技能的开展供给了有力支撑。