机器学习 书本

入门书本1. 《机器学习》 周志华 这本书具体介绍了机器学习的基本理论和算法，合适初学者。

2. 《机器学习实战》 Peter Harrington 本书经过很多实例和代码，协助读者了解机器学习算法的实践运用。

3. 《Python机器学习根底教程》 安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 合适有必定Python根底的读者，介绍了机器学习的基本概念和完成办法。

4. 《机器学习》 Tom M. Mitchell 这本书是机器学习范畴的经典教材，涵盖了机器学习的基本概念和算法。

5. 《计算学习办法》 李航 具体解说了计算学习办法，合适有必定数学根底的读者。

进阶书本1. 《深度学习》 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 深度学习范畴的经典教材，合适对深度学习有深化爱好的读者。

2. 《模式识别与机器学习》 Christopher Bishop 本书涵盖了模式识别和机器学习的理论根底，合适有必定根底的读者。

3. 《机器学习导论》 Ethem Alpaydin 具体介绍了机器学习的各个方面，合适进阶学习。

5. 《机器学习：概率视角》 Kevin P. Murphy 从概率的视点解说机器学习，合适有必定数学根底的读者。

深度学习书本1. 《深度学习》 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 深度学习范畴的经典教材，合适对深度学习有深化爱好的读者。

2. 《着手学深度学习》 阿斯顿·张、李沐、扎卡里C. Lipton、亚历山大J. Smola 本书经过实例和代码，协助读者了解深度学习的理论和实践。

3. 《神经网络与深度学习》 Michael Nielsen 合适初学者，以通俗易懂的办法介绍了神经网络和深度学习。

4. 《深度学习实战》 Adam Gibson, Josh Patterson 本书经过实例和代码，协助读者了解深度学习的实践运用。

5. 《Python深度学习》 Fran?ois Chollet 本书介绍了运用Python进行深度学习的办法和技巧。

其他引荐1. 《机器学习根底》 这是一本涵盖了机器学习理论和算法的高难度教材，可在网上免费下载PDF和PPT。

2. 《机器学习入门书本引荐