清华大学数据库,立异技能引领未来

1. 清华大学图书馆数据库导航： 清华大学图书馆的数据库导航页面供给了多种资源的长途拜访和详细运用办法。用户能够依据需求挑选适宜的数据库进行检索和运用。该渠道涵盖了全球40多个交易所的实时行情、我国及全球40多个国家和地区的微观数据、超越100,000家公司和基金产品的深度数据等。

2. 古籍数据库： 清华大学图书馆保藏了很多的古籍善本，其间包含《我国古籍善本书目》录入的1,885种古籍和425种孤本。此外，还供给了《大明实录》全文检索体系等数字化产品。

3. 学位论文服务体系： 清华大学学位论文服务体系录入了1981年以来的博硕士学位论文和2017年以来的本科生优异毕业论文。学位论文文摘索引面向全网域敞开服务，但论文全文仅对校内师生供给服务。

4. 电子期刊导航： 清华大学图书馆供给了电子期刊导航服务，用户能够经过该体系拜访各种学术期刊的全文和摘要。

5. 数据库课程： 清华大学还开设了数据库办理体系课程，介绍数据库的基本原理和构建办法。课程内容包含数据库存储引擎、业务机制、并发操控、毛病康复、优化器、执行器等。

6. 数据库内核课程试验结构： 清华大学数据库内核课程的试验结构HuaDB供给了详细的试验阐明和课程材料，课程于每年春季学期进行。

经过这些资源，清华大学师生能够方便地获取所需的学术材料和研讨东西。假如你有详细的需求或问题，能够拜访相关链接获取更多信息。

清华大学数据库研讨进展：立异技能引领未来

跟着信息技能的飞速展开，数据库作为数据办理的基础设施，其研讨与运用日益受到重视。清华大学作为我国顶尖的学府，在数据库范畴的研讨成果丰盛，为我国数据库技能的展开做出了重要奉献。本文将介绍清华大学在数据库范畴的最新研讨进展，讨论其立异技能怎么引领未来。

一、时序数据库：IoT年代的数据库解决计划

跟着物联网（IoT）的快速展开，时序数据成为海量数据的重要组成部分。清华大学大数据体系软件团队研制的Apache IoTDB时序数据库，为物联网大数据渠道供给了高效的数据存储、查询和剖析服务。Apache IoTDB具有以下特色：

高通量读写：支撑数百万个低功耗和智能联网设备的高速写拜访以及高速的数据读取拜访。

高效的目录结构：能够针对时刻序列数据的杂乱目录，运用含糊查找战略有效地安排来自物联网设备的杂乱数据结构。

丰厚的查询语义：支撑跨设备和传感器的时刻序列数据的时刻对齐。

二、向量数据库：非结构化数据处理的利器

在VectorSearch大模型等场景下，需求越来越多的非结构化数据。清华大学数据库团队针对这一需求，展开了向量数据库（VDBMS）的研讨。本文将介绍VDBMS建立进程中最重要的五个问题：

含糊的查找规范：向量查询依赖于难以精确捕捉的含糊语义相似性概念。

更多价值的核算：相似性比较一般需求O(D)时刻，其间D是向量维度。

内存耗费大：向量查找需求完好的特征向量，有时乃至跨过多个数据页。

缺少结构：矢量没有显着的排序次序，也不是次序性的，因而很难规划出既精确又高效的索引。

与特色不兼容：对多个特色进行向量查询时，怎么确保查询成果的精确性。

三、磐维数据库一体机：国产数据库新征途

近来，在2024年我国移动全球合作伙伴大会上，我国移动重磅推出根据openGauss的磐维数据库一体机。该产品是根据我国移动自研磐维数据库和鲲鹏硬件等设备打造的软硬一体化数据库产品，旨在协助企业简化数据办理和提高数据处理功率。磐维数据库一体机具有以下特色：

多种装备组合挑选：满意不同场景需求，包含高性价比计划和高功能计划。

杰出的功能：根据主备架构、存算一体的数据库一体机，面向小数据量（

快捷的办理能力：根据共享资源池、读写别离计划的数据库一体机，面向大数据量（>25TB）的高负荷场景。

清华大学在数据库范畴的研讨成果为我国数据库技能的展开供给了有力支撑。从时序数据库、向量数据库到磐维数据库一体机，清华大学不断立异，为我国数据库工业的未来展开奠定了坚实基础。未来，清华大学将持续致力于数据库范畴的研讨，为我国数据库工业的昌盛做出更大奉献。