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新开源,自回归文生图范畴的立异打破

时间:2025-01-06

分类:其他

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1.新开源公司简介:新开源(300109)是一家综合性企业,首要从事聚乙烯吡咯烷酮(PVP)系列产品、乙烯基甲醚/马来酸酐共聚物(PVM/MA)共聚物、...

1. 新开源公司简介: 新开源(300109)是一家综合性企业,首要从事聚乙烯吡咯烷酮(PVP)系列产品、乙烯基甲醚/马来酸酐共聚物(PVM/MA)共聚物、口腔护理产品的出产和基因测序等医疗技能服务。

2. 新开源在新能源范畴的使用: 新开源的PVP产品在固态电池中使用广泛,首要作为正极资料和硅基负极碳纳米管导电剂的分散剂,以进步电池功能。

3. 新开源的产能扩展: 新开源坐落焦作中站区的PVP一期项目现已投入约1.83亿元,建造内容包含年产2万吨NVP设备等。二期工程的上游GBL及2P方面的建造根本具有试车条件。

4. 新开源的跨界开展: 新开源经过收买呵尔医疗、三济生物和晶能生物三家公司,跨界进入精准医疗职业,确立了精准医疗与精细化工并行的“双轮驱动”开展战略。

假如您有更详细的问题或需求进一步的信息,请随时奉告!

字节跳动发布Infinity模型:自回归文生图范畴的立异打破

Infinity模型的中心立异:Bitwise Token的自回归结构

Infinity模型的中心立异在于采用了Bitwise Token的自回归结构。这一结构经过猜测下一级分辨率的1或-1构成的细粒度Bitwise Token,明显提高了模型对高频信号的捕捉才能,然后生成细节愈加丰厚的图画。

Infinity模型的功能优势:逾越Stable Diffusion3

Infinity模型在图画生成质量上逾越了Stable Diffusion3,一起在推理速度上也展示了明显优势。这一作用得益于Infinity模型在词表扩展、模型巨细和比特自我纠正技能等方面的立异。

Infinity模型的词表扩展:增强Image tokenizer的表明空间

Infinity模型将词表扩展到无穷大,极大地增强了Image tokenizer的表明空间,进步了自回归文生图的功能上限。这一立异使得Infinity模型在处理杂乱图画时具有更强的才能。

Infinity模型的功能比照:远超HART、LlamaGen、Emu3等办法

在功能比照中,Infinity模型在自回归办法中体现杰出,远超HART、LlamaGen、Emu3等办法。在人类评测中,Infinity模型以挨近90%的胜率打败了HART模型,证明了其在同尺度模型中的优势。

Infinity模型的胜率:打败SOTA的分散模型

Infinity模型在打败SOTA的分散模型如PixArt-Sigma、SD-XL、SD3-Medium等时,也体现出色。其间,Infinity模型以75%、80%、65%的胜率别离打败了这些模型,进一步证明了其在同尺度模型中的优势。

Infinity模型的scaling特性:验证集丢失稳步下降

Infinity模型的另一大特点是其杰出的scaling特性。跟着模型巨细的添加和练习资源的投入,验证集丢失稳步下降,验证集准确率安稳提高。这一特性使得Infinity模型在处理大规模数据时具有更高的功能。

Infinity模型的比特自我纠正技能:缓解自回归推理时的累计差错问题

Infinity模型提出了比特自我纠正技能,增强了模型的自我纠正才能,缓解了自回归推理时的累计差错问题。这一技能使得Infinity模型在生成图画时具有更高的安稳性和准确性。

Infinity模型的推理速度:逾越现有模型

在推理速度上,Infinity承继了VAR的速度优势,2B模型生成1024x1024的图画仅需0.8秒,比同尺度的SD3-Medium快3倍,比12B的Flux Dev快14倍。8B模型比同尺度的SD3.5快7倍,20B模型生成1024x1024的图画用时3秒,比12B的Flux Dev快近4倍。

Infinity模型的敞开与试用:GitHub库房和网站体会

现在,Infinity模型的练习和推理代码、demo、模型权重已在GitHub库房上线,一起供给了网站体会,便利用户试用和评价模型作用。这一行动有助于推进自回归文生图技能的开展,让更多用户获益于Infinity模型带来的立异。

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