python的数据库,SQLAlchemy与Django ORM的实践攻略

1. MySQL: `mysqlconnectorpython`: 官方支撑的 MySQL 驱动。 `PyMySQL`: 纯 Python 完成的 MySQL 客户端库。

2. PostgreSQL: `psycopg2`: PostgreSQL 的官方 Python 接口。 `psycopg2binary`: `psycopg2` 的预编译二进制版别，适用于不需要从源代码构建库的用户。

3. SQLite: `sqlite3`: Python 规范库中的 SQLite 接口。 `apsw`: 一个高档的 SQLite 接口，供给了比 `sqlite3` 更多的功用。

4. MongoDB: `pymongo`: 官方支撑的 MongoDB Python 驱动。 `motor`: `pymongo` 的异步版别，用于 Tornado 和 asyncio。

5. Cassandra: `cassandradriver`: DataStax 供给的 Cassandra Python 驱动。

6. Redis: `redispy`: 官方支撑的 Redis Python 客户端。

7. Oracle: `cx_Oracle`: Oracle 官方供给的 Python 驱动。

8. SQL Server: `pyodbc`: 一个通用的数据库接口，支撑多种数据库，包含 SQL Server。 `pymssql`: 一个纯 Python 完成的 MSSQL 客户端库。

9. 其他: `SQLAlchemy`: 一个强壮的 SQL 东西包和目标联系映射（ORM）体系，支撑多种数据库。 `Django ORM`: Django 结构内置的 ORM，支撑多种数据库。 `Peewee`: 一个轻量级的 ORM，支撑多种数据库。

这些库供给了丰厚的功用，包含衔接办理、SQL 查询、事务处理、数据搬迁等。挑选哪个库取决于你的详细需求、数据库类型以及你的项目偏好。

浅显易懂Python数据库操作：SQLAlchemy与Django ORM的实践攻略

一、Python数据库操作概述

Python数据库操作首要触及以下几个方面：

数据库衔接：树立与数据库的衔接，以便进行后续操作。

数据查询：依据需求查询数据库中的数据。

数据刺进：将数据刺进到数据库中。

数据更新：修正数据库中的数据。

数据删去：删去数据库中的数据。

二、SQLAlchemy：Python数据库操作利器

SQLAlchemy是一个强壮的Python数据库东西库，支撑多种数据库类型，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。它供给了两种首要的数据库操作方法：原生SQL操作和面向目标的数据库映射。

1. 原生SQL操作

运用SQLAlchemy进行原生SQL操作，能够像运用原生SQL句子相同进行数据库操作。以下是一个简略的示例：

from sqlalchemy import create_engine, text

创立数据库衔接

engine = create_engine('mysql pymysql://username:password@host/dbname')

履行原生SQL查询

with engine.connect() as conn:

result = conn.execute(text(\