1. 学术组织: 德国的研讨组织和大学在人工智能和机器人技能方面有着强壮的实力。例如,柏林博伊特工程运用科学大学(Beuth Hochschule für Technik)新开设了仿真机器人本科专业,这是德国绝无仅有的课程,学生能够学习怎么规划机器人,以及给它们的行为和学习才能编程。 德国机器人研讨所(Robotics Institute Germany, RIG)由德国联邦教育部(BMBF)出资支撑,由德国抢先的机器人研讨中心联合建立,旨在成为德国机器人技能的中心纽带。
2. 教育和研讨项目: 德国在机器人技能研讨方面有清晰的举动计划。例如,德国联邦教研部发布了“机器人技能研讨举动计划”,旨在发掘根据人工智能的机器人技能的立异潜力。 德国在人工智能范畴的出资也十分明显,德国联邦教研部将在本届政府任期内投入超越16亿欧元用于人工智能研讨,包含多个举动范畴,包含教育范畴的运用。
3. 国际合作与影响: 德国积极参与国际研讨项目,致力于在人工智能和机器人技能范畴坚持抢先地位。例如,德国联邦教研部宣告建立德国机器人研讨所,并发动根据人工智能的机器人技能会议(KIRO),以促进德国和欧洲在机器人技能范畴的竞争力和技能自主性。
4. 运用范畴: 德国在机器人技能的运用方面也十分广泛,特别是在工业范畴。例如,德国的轿车制作、生物技能和医疗保健等职业都很多运用机器人技能,以进步功率和精度。
总的来说,德国在机器人学习和技能范畴有着强壮的学术和研讨资源,并经过多种办法和政策支撑来推进这一范畴的开展。假如你对机器人技能感兴趣,德国是一个值得考虑的学习和研讨地址。
NVIDIA在2024年11月德国慕尼黑举办的年度机器人学习大会上推出了机器人学习结构NVIDIA Isaac Lab。该结构旨在为开发者供给强壮的东西,以支撑AI机器人大脑的开发。Isaac Lab的推出,标志着德国在机器人学习结构范畴取得了重要打破。
为了进一步推进人形机器人的开展,NVIDIA推出了6个用于Project GR00T的新人形机器人学习作业流程。这些作业流程将有助于开发者更好地舆解人形机器人的行为,然后进步其AI大脑的智能水平。
NVIDIA还宣告了Cosmos开源符号器的全面上市。这款符号用具有极高的压缩率和运转速度,比当时符号器快12倍。Cosmos符号器与NeMo Curator相结合,能够优化和了解输入内容,为开发者构建更好的国际模型供给支撑。
第8届CoRL(机器人学习大会)于2024年11月在德国慕尼黑举办,展示了机器人学习范畴的前沿研讨和开展。会议汇聚了很多职业专家和学者,一起讨论自主体系、机器人操控和多模态人工智能等范畴的最新进展。
在CoRL 2024上,清华大学穿插信息研讨院高阳研讨组发布了根据大模型先验常识的强化学习结构。该结构经过使用战略、价值和成功奖赏等根底模型,进步强化学习的功率和自主性,为机器人操作使命供给更高效的解决方案。
在德国德累斯顿交响乐团庆祝乐团建立25周年的音乐会上,一款名为MAiRA Pro S的三臂机器人指挥了交响乐团。这是三臂机器人指挥家在德国的初次露脸,标志着机器人技能在艺术范畴的运用取得了新的打破。
德国在机器人学习范畴取得了令人瞩目的效果,从NVIDIA的Isaac Lab到MAiRA Pro S的初次露脸,都展示了德国在机器人技能范畴的立异实力。未来,跟着技能的不断进步,咱们有理由信任,德国在机器人学习范畴将持续引领全球开展潮流。
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