我国经济金融数据库,助力学术研讨与量化出资剖析

1. CSMAR我国经济金融研讨数据库： 掩盖规模：包括我国证券、期货、外汇、微观、职业等多个范畴，供给高精准的研讨型数据。 用户集体：掩盖近400所国内高校、100多所海外院校及部分组织用户，国内“双一流”高校掩盖率高达64.7%，财经类院校100%掩盖。 应用场n2. CCER经济金融数据库： 开发组织：由北京大学我国经济研讨中心和北京色诺芬公司联合开发。 掩盖规模：包括各个商场和范畴的数据模块，供给全面的经济金融数据服务。 拜访方法：南开大学图书馆供给了详细的拜访地址、用户名、暗码、简介、子库清单、运用说明和问题反应等信息。

3. 高金我国经济金融数据库（SDCEF）： 掩盖规模：供给微观经济金融数据，掩盖新金融域态，对接国内外干流数据库。 特征：信息完好、谨慎专业、具有可比性，为高金建造我国金融研讨威望和高地供给支撑。

4. 我国研讨数据服务渠道（CNRDS）： 特征：高质量、开放式、渠道化的归纳数据渠道，供给商场尚无或许获取难度较大的特征研讨数据，促进我国研讨数据的规范化、渠道化、国际化。

5. 万得经济数据库（Wind Information）： 掩盖规模：供给我国3,000 区域的日频、周频、月频、季频、半年频、年频数据，深化解析各区域经济动态。 应用场n6. 国家计算局数据库： 供给内容：发布、解读和查询国民经济数据和普查数据，包括工业、出资、消费、交易、物价等目标，以及第七次全国人口普查的相关信息。

7. 中经网计算数据库： 掩盖规模：整合了国家计算局、海关总署等威望组织发布的计算数据，包括GDP、人口、动力等上百个主题范畴，并供给悉数市县的区域经济数据及计算年鉴。

这些数据库各有特征，用户能够依据详细需求挑选适宜的数据库进行运用。

我国经济金融数据库：助力学术研讨与量化出资剖析

跟着我国经济的快速开展，经济金融范畴的研讨需求日益增长。为了满意这一需求，很多数据库应运而生。其间，CSMAR我国经济金融研讨数据库以其全面的数据资源、精准的研讨东西和快捷的运用方法，成为了很多学者和金融组织的首选。

一、数据库简介

CSMAR我国经济金融研讨数据库，全称China Stock Market