1. 数据库(Database):存储数据的调集,一般包含多个表。
2. 表(Table):数据库中的一个逻辑结构,用于存储数据。表由行和列组成,每一行代表一条记载,每一列代表一个字段。
3. 记载(Record):表中的一行数据,也称为元组。
4. 字段(Field):表中的一列数据,也称为特点。
5. 主键(Primary Key):表中的一个或多个字段,用于仅有标识每条记载。
6. 外键(Foreign Key):表中的一个字段,用于引证另一个表的主键。
7. 索引(Index):数据库中用于进步查询功率的数据结构,一般根据一个或多个字段创立。
8. 视图(View):数据库中的一个虚拟表,由查询句子界说,能够简化杂乱查询。
9. 存储进程(Stored Procedure):数据库中的一段代码,能够承受参数、履行一系列操作并回来成果。
10. 触发器(Trigger):数据库中的一种特别类型的存储进程,当特定事情产生时主动履行。
11. 业务(Transaction):数据库中的一系列操作,要么悉数成功,要么悉数失利。
12. 并发操控(Concurrency Control):确保数据库在多用户环境中正确处理并发业务的技能。
13. 数据库形式(Database Schema):数据库的结构界说,包含表、字段、索引等。
14. 数据库实例(Database Instance):数据库在特定时刻点的状况,包含一切数据和元数据。
15. 数据库引擎(Database Engine):数据库办理体系中的中心组件,担任履行数据库操作。
16. 数据库衔接(Database Connection):使用程序与数据库之间的通讯通道。
17. SQL(Structured Query Language):用于办理联系数据库的规范言语,包含数据界说言语(DDL)、数据操作言语(DML)和数据操控言语(DCL)。
18. NoSQL(Not Only SQL):一种非联系型数据库的总称,一般用于处理大规模数据集。
19. 数据库备份(Database Backup):将数据库中的数据仿制到另一个方位,以便在产生毛病时康复数据。
20. 数据库康复(Database Recovery):在数据库产生毛病时,运用备份数据康复数据库的进程。
21. 数据库优化(Database Optimization):进步数据库功能的进程,包含索引优化、查询优化等。
22. 数据库安全(Database Security):保护数据库免受未授权拜访、篡改和损坏的技能。
23. 数据库审计(Database Auditing):记载和监控数据库活动的进程,以便盯梢和检查。
24. 数据库仿制(Database Replication):将数据库中的数据仿制到多个方位,以进步可用性和容错性。
25. 数据库分区(Database Partitioning):将数据库中的数据涣散到多个物理存储方位,以进步功能和可扩展性。
26. 数据库分片(Database Sharding):将数据库中的数据涣散到多个数据库实例,以进步功能和可扩展性。
27. 数据库搬迁(Database Migration):将数据库从一个体系或渠道搬迁到另一个体系或渠道的进程。
28. 数据库版别操控(Database Version Control):盯梢数据库结构改变的进程,以便回滚到曾经的版别。
29. 数据库监控(Database Monitoring):实时监控数据库功能和状况的进程。
30. 数据库日志(Database Log):记载数据库操作和状况改变的历史记载。
数据库是一个长时间存储在核算机内的、有安排的、可同享的、统一办理的很多数据的调集。它类似于一个电子化的文件柜,用于存储、办理和检索数据。
数据库办理体系是一种软件体系,它担任办理数据库中的数据,包含数据的界说、存储、查询、更新和保护等操作。常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。
数据模型是用于描绘数据结构和数据之间联系的办法。常见的数据模型有层次模型、网状模型、联系模型和面向对象模型等。联系模型是现在使用最广泛的数据模型。
表是数据库中存储数据的根本结构,由行和列组成。每一行代表一条记载,每一列代表一个字段。表中的数据依照必定的规矩安排,便于查询和办理。
记载是表中的一行数据,它包含了该行一切字段的值。记载也被称为行或元组(Tuple)。
字段是表中的一列,它代表了一条记载中的一个特点。字段包含了该特点的一切值,如名字、年纪、性别等。
主键是表中用于仅有标识一条记载的字段或字段组合。在一个表中,主键的值有必要是仅有的,不能为空。一般将主键命名为“某某ID”,以表明其仅有标识的效果。
外键是用于树立两个表之间联系的一个字段。它在一个表中作为主键,在另一个表中作为外键。经过外键,能够确保数据的一致性和完整性。
规范化是数据库规划中的一个重要概念,它经过将数据分解成多个表,并树立表之间的联系,来削减数据冗余和进步数据的一致性。规范化分为榜首范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等。
视图是一个虚拟的表,它根据一个或多个表的数据动态生成。视图能够简化杂乱的查询操作,进步数据的安全性,并躲藏底层数据的杂乱性。
索引是一种数据结构,它用于加快对数据库表中数据的查询操作。经过索引,数据库能够快速定位到所需的数据,然后进步查询功率。
业务是一系列操作的调集,这些操作要么悉数成功,要么悉数失利。业务确保了数据库的一致性和完整性。常见的数据库业务特性包含原子性、一致性、阻隔性和持久性(ACID)。
备份是将数据库中的数据仿制到另一个存储介质的进程,以避免数据丢掉。康复是从备份中康复数据的进程,以康复丢掉或损坏的数据。
经过以上对数据库术语的解析,信任我们对数据库的根本概念和常用术语有了更深化的了解。在实践使用中,把握这些术语关于数据库的规划、开发和保护具有重要意义。
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