生成的随机数是67。
在编程中,随机数生成是一个根底且常用的功用。Python作为一门强壮的编程言语,供给了多种办法来生成随机数。本文将浅显易懂地介绍Python中随机数生成的原理、办法和运用。
Python中用于生成随机数的模块是`random`。该模块供给了多种生成随机数的办法,包括整数、浮点数、序列等。
运用`random.random()`函数能够生成一个[0, 1)范围内的随机浮点数。
import random
print(random.random())
运用`random.uniform(a, b)`函数能够生成一个[a, b]范围内的随机浮点数。
import random
print(random.uniform(1, 10))
运用`random.randint(a, b)`函数能够生成一个[a, b]范围内的随机整数(包括a和b)。
import random
print(random.randint(1, 10))
运用`random.randrange(start, stop[, step])`函数能够生成一个从start到stop(不包括stop)的随机整数,步长为step。
import random
print(random.randrange(1, 10, 2))
运用`random.choice(sequence)`函数能够从给定的序列中随机挑选一个元素。
import random
print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))
运用`random.shuffle(sequence)`函数能够将序列中的元素随机排序。
import random
list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(list)
print(list)
在游戏开发中,随机数能够用于生成敌人的方位、物品坠落概率等。
在数据科学范畴,随机数能够用于模拟实验、生成测试数据等。
在网络安全中,随机数能够用于生成暗码、密钥等。
Python的`random`模块供给了丰厚的随机数生成办法,能够满意各种场景的需求。经过本文的介绍,信任我们对Python随机数生成有了更深化的了解。
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