联系型数据库和非联系型数据库有哪些,差异与挑选

联系型数据库（Relational Database Management System, RDBMS）和非联系型数据库（NoSQL Database）是两种首要的数据库类型，它们在数据模型、数据结构、扩展性、事务处理等方面存在明显差异。以下是它们的首要特色：

联系型数据库（RDBMS）

1. 数据模型： 依据表格结构，数据以行和列的方法安排。 每个表都有一个仅有的键（一般是主键），用于仅有标识表中的每一行。

2. 数据结构： 运用SQL（结构化查询言语）进行数据操作。 支撑杂乱的查询和陈述，如衔接（JOIN）操作。

3. 扩展性： 水平扩展性（scale up）较强，可以经过添加硬件资源（如CPU、内存）来进步功能。 笔直扩展性（scale out）有限，难以在多个服务器上散布数据。

4. 事务处理： 支撑ACID（原子性、一致性、阻隔性、持久性）事务。 适用于需求高一致性和完整性的运用。

5. 示例： MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。

非联系型数据库（NoSQL）

1. 数据模型： 数据模型灵敏，不强制运用固定的表格结构。 支撑多种数据模型，如文档、键值对、列族、图形等。

2. 数据结构： 运用非SQL查询言语进行数据操作。 一般支撑简略的查询和检索，如键值对查询。

3. 扩展性： 水平扩展性（scale out）强，可以经过添加更多的服务器来进步功能。 适用于大数据和散布式体系。

4. 事务处理： 事务支撑有限，或许不支撑ACID事务。 适用于需求高可用性和高并发性的运用。

5. 示例： MongoDB、Cassandra、Redis、CouchDB等。

挑选哪种类型的数据库取决于详细的运用场景和需求。联系型数据库适用于需求严厉数据一致性和杂乱查询的运用，而非联系型数据库则适用于需求高扩展性和灵敏数据模型的运用。

联系型数据库与非联系型数据库：差异与挑选

联系型数据库（Relational Database）是依据联系模型的数据安排方法，它运用表格来存储数据，并经过SQL（Structured Query Language）进行数据查询。以下是联系型数据库的一些特色：

结构化数据：数据以表格方法存储，每行代表一个记载，每列代表一个字段。

数据完整性：经过主键、外键等束缚确保数据的完整性。

SQL查询：运用SQL进行数据查询，支撑杂乱的查询操作。

事务处理：支撑事务处理，确保数据的一致性和可靠性。

非联系型数据库（Non-relational Database），也称为NoSQL数据库，是一种不同于联系型数据库的数据存储方法。它不依赖于固定的表格结构，可以灵敏地存储不同类型的数据。以下对错联系型数据库的一些特色：

灵敏的数据模型：支撑多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等。

可扩展性：易于水平扩展，可以处理很多数据。

高功能：一般具有更高的读写功能。

散布式存储：支撑散布式存储，进步数据可用性和容错性。

数据模型

联系型数据库运用表格结构，而非联系型数据库则愈加灵敏，支撑多种数据模型。

查询言语

联系型数据库运用SQL进行查询，而非联系型数据库一般运用特定的查询言语或API。

扩展性

联系型数据库一般经过笔直扩展（添加硬件资源）来进步功能，而非联系型数据库则更倾向于水平扩展。

数据一致性

联系型数据库着重ACID（原子性、一致性、阻隔性、持久性）特性，而非联系型数据库则更重视BASE（根本可用性、软状况、终究一致性）特性。

在挑选数据库时，需求考虑以下要素：

数据类型：依据数据类型挑选适宜的数据库类型。

功能需求：考虑数据库的读写功能、扩展性等要素。

数据一致性要求：依据事务需求挑选ACID或BASE特性的数据库。

开发团队了解度：挑选团队了解且易于保护的数据库。

联系型数据库和非联系型数据库各有优缺点，挑选适宜的数据库需求依据详细的运用场景和需求。了解两者的差异和特色，有助于开发者做出正确的挑选，然后进步数据存储和办理的功率。