大数据审计事例,某企业财政数据反常剖析

以下是几个大数据审计事例的具体介绍，供您参阅：

1. 福州市大数据审计监督渠道使用实践事例 布景：福州市审计局自2002年以来，经过施行金审工程，活跃推动大数据审计工作。该渠道依托福州市政府云渠道建造数据中心，使用多维剖析、相关剖析等大数据处理技能，搭建起大数据审计监督渠道。 施行：渠道包含审计数据中心和联网审计中心两大模块。数据中心经过数据收集模板将原始数据转化为审计标准表数据，经过计算机审计办法模型完成自动化、流程化审计。联网审计中心规划了450多个审计数据剖析模型，完成科学的审计监督，推动审计工作从劳动密集型向常识密集型改变。 成效：多职业、多部分数据会集到审计数据中心，使审计人员从深重的数据收集和收拾工作中解放出来，专心于审计思路和数据剖析，极大地进步了审计工作功率。

2. 大数据在国有企业审计中的部分使用事例 布景：跟着信息化的快速开展，电子数据逐步成为信息存储的干流，传统审计办法已无法习惯现代企业审计工作的需求。 施行：运用大数据审计技能，能够动态把握企业的出产经营方针、表里危险点、趋势猜测等全体状况，完成实时监测、各项方针剖析，对企业出产经营办理构成全过程监督。 成效：经过调取检查审计根底数据库中的材料，审计人员能够全面了解整个审计项目状况，把握企业各项基本信息，运用计算机语言、可视化剖析软件等计算机技能进行专项剖析，进步审计功率与质量。

3. 步步高：大数据审计建造中的探究事例 布景：步步高集团审计监察部推动大数据审计建造是公司数字化战略的一部分，依据大数据、机器学习、爬虫等技能，对各业态的财政、收购、供应链、营销、招商等要害范畴完成危险预警、事中监控、才智审计。 施行：项目自2018年3月发动，历时10个月。经过自动化处理事务数据，直接定位事务反常，大幅进步审计功率。 成效：掩盖首要单位、首要事务、首要危险，大幅进步审计功率，选用在线审计办法，大幅节省审计本钱，定时、持续性监控办法，及时发现事务反常，下降危险丢失。

4. 无锡市大数据审计事例 布景：无锡市审计局活跃习惯数字化审计方向，向信息化要资源，向大数据要功率，活跃运用新技能、新手法，进步审计监督效能。 施行：经过多维剖析、横纵向比对、数据磕碰等数据剖析办法，破解跨职业、跨部分、跨地区数据剖析难题。 成效：2022年以来相关审计项目促进出台准则194项，促进增收节支36.66亿元，多个大数据审计事例获奖。

5. 遂宁市大数据审计事例 布景：遂宁市审计局活跃饯别科技强审理念，坚持数字赋能审计，活跃推动大数据审计理念更新、技能创新，全面推动“金审工程”使用。 施行：经过技能交锋、实战演练等加强数据剖析人才队伍培育，多个项目获评省优异大数据审计项目。 成效：2篇大数据审计事例成功当选大数据审计使用赞誉事例，分别是《信息体系范畴专项审计事例》和《依据AI大模型的审计数据提取、收拾与剖析》。

这些事例展现了大数据审计在不同范畴的使用，经过数据收集、处理、剖析和监督，大大进步了审计功率和效果，推动了审计工作的现代化和智能化。

大数据审计事例：某企业财政数据反常剖析

跟着大数据年代的到来，企业数据量呈爆破式添加，怎么有用使用大数据进行审计成为了一个重要课题。本文将经过对某企业财政数据反常剖析的事例，讨论大数据审计的使用和效果。

一、事例布景

某企业是一家大型制造业企业，近年来，跟着事务规划的扩展，企业财政数据量也急剧添加。为了进步审计功率，企业决议引进大数据审计技能，对财政数据进行全面剖析。

二、审计方针

本次审计的方针是经过对企业财政数据的剖析，发现潜在的危险点，进步审计功率，为企业供给决议计划支撑。

三、审计办法

1. 数据收集：经过企业内部体系，收集了企业近三年的财政数据，包含收入、本钱、费用、资产负债等。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除无效、过错和重复的数据，保证数据质量。

3. 数据剖析：运用大数据剖析技能，对财政数据进行多维度剖析，包含趋势剖析、反常值剖析、相关剖析等。

4. 危险评价：依据数据剖析成果，对潜在危险进行评价，并提出相应的审计主张。

四、事例剖析

1. 趋势剖析：经过对企业财政数据的趋势剖析，发现企业在曩昔三年中，收入和本钱均出现上升趋势，但收入添加速度显着快于本钱添加速度，导致利润率下降。

2. 反常值剖析：在反常值剖析中，发现某月销售收入反常高，经过进一步查询，发现该月销售收入中有很多虚伪买卖，触及金额巨大。

3. 相关剖析：经过对财政数据的相关剖析，发现销售收入与应收账款之间存在高度相关性，进一步查询发现，应收账款中有很多坏账，或许存在财政造假行为。

五、审计定论与主张

1. 审计定论：依据数据剖析成果，企业存在财政造假危险，需求进一步查询核实。

2. 审计主张：

（1）加强内部操控，完善财政办理准则，避免虚伪买卖的产生。

（2）加强应收账款办理，及时整理坏账，下降财政危险。

（3）引进大数据审计技能，进步审计功率，及时发现潜在危险。

经过本次大数据审计事例，咱们能够看到，大数据技能在审计范畴的使用具有明显优势。它能够协助审计人员快速发现潜在危险，进步审计功率，为企业供给决议计划支撑。在未来，跟着大数据技能的不断开展，大数据审计将在审计范畴发挥越来越重要的效果。

七、要害词

大数据审计，财政数据，反常剖析，危险评价，内部操控