机器学习课程1. Coursera上的机器学习课程: Machine Learning Andrew Ng:这是Coursera上最受欢迎的机器学习入门课程,涵盖了机器学习的根底常识,包含监督学习、无监督学习、神经网络等。课程地址为 。 机器学习专项课程:Andrew Ng与DeepLearning.AI和Stanford Online协作,推出了一门3门课程的专项课程,旨在协助学习者把握机器学习的基本概念和有用技能。课程地址为 。
2. 斯坦福大学CS229:机器学习: 这是一门经典的机器学习课程,涵盖了监督学习、无监督学习、强化学习等多个主题。课程视频能够在Bilibili上找到,地址为 。
3. 网易揭露课: Andrew Ng在网易揭露课上也开设了机器学习课程,内容涵盖了机器学习、数据发掘和计算模式辨认等。课程地址为 。
机器学习书本1. 《Machine Learning Yearning》: 这本书是Andrew Ng依据自己多年的实践经验整理出来的,首要教读者怎么构建机器学习项目,而不是单纯介绍算法理论。中文版能够在知乎专栏找到,地址为 。
2. 《机器学习方法》: 这本书也是Andrew Ng编写的一本实战攻略,要点在于怎么让机器学习算法在实践项目中发挥效果。中文版能够在码云上找到,地址为 。
这些资源涵盖了从根底到高档的机器学习常识,合适不同水平的学习者。假如你是初学者,能够从Coursera上的入门课程开端;假如你已经有了必定的根底,能够测验学习斯坦福大学的CS229课程或阅览《Machine Learning Yearning》来提高实战才能。
在当今人工智能和机器学习范畴,Andrew Ng无疑是一位备受敬重的领军人物。他的研究效果和教育理念对全球的机器学习开展产生了深远的影响。本文将讨论Andrew Ng在机器学习范畴的奉献及其对人工智能开展的推进效果。
Andrew Ng,1968年出生于中国台湾,是一位享誉全球的计算机科学家和人工智能专家。他在机器学习、深度学习、人工智能等范畴取得了杰出的效果,被誉为“机器学习之父”。Ng教授曾在斯坦福大学担任计算机科学系主任,并在全球范围内推行机器学习教育。
Andrew Ng在机器学习教育方面做出了巨大奉献。他创办了在线教育渠道Coursera,并亲身开设了多门机器学习课程,如《机器学习》、《深度学习》等。这些课程招引了全球数百万学习者,极大地推进了机器学习常识的遍及和传达。
在图像辨认范畴,Ng团队提出的卷积神经网络(CNN)在ImageNet比赛中取得了优异成绩,推进了深度学习在图像辨认范畴的使用。
在自然语言处理范畴,Ng团队提出的循环神经网络(RNN)在机器翻译、语音辨认等方面取得了明显效果。
在引荐体系范畴,Ng团队提出的协同过滤算法在Netflix引荐体系比赛中取得了第一名的好成绩。
Andrew Ng在推进机器学习技能落地方面也发挥了重要效果。他曾担任Google Brain项目负责人,推进了深度学习在Google查找、语音辨认等范畴的使用。此外,他还与多家企业协作,如Baidu、Facebook等,一起推进人工智能技能的开展。
Andrew Ng不只在学术和工业界取得了杰出效果,还活跃投身于社会公益事业。他创办了非营利安排AI4ALL,旨在培育更多年轻一代的AI人才,推进人工智能技能的遍及和使用。
面临人工智能的快速开展,Andrew Ng对未来充满信心。他以为,跟着技能的不断进步,人工智能将在医疗、教育、交通等范畴发挥越来越重要的效果。一起,他也提示人们重视人工智能或许带来的道德和就业问题,呼吁社会各界一起努力,保证人工智能技能的健康开展。
总归,Andrew Ng作为机器学习范畴的领军人物,其研究效果和教育理念对全球人工智能开展产生了深远的影响。他的奉献不只体现在学术和工业界,还体现在社会公益事业中。咱们有理由信任,在Andrew Ng的引领下,人工智能技能将持续为人类社会带来更多福祉。