1. SQL根底: 怎么创立一个表? 怎么刺进、更新和删去数据? 怎么进行根本的查询,包含运用SELECT、WHERE、ORDER BY、GROUP BY等? 什么是子查询?怎么运用它们?
2. 数据库规划: 什么是联系型数据库?它与NoSQL数据库有什么不同? 怎么规划一个高效的数据模型? 什么是范式?榜首范式、第二范式和第三范式别离是什么?
3. 索引和优化: 什么是索引?有哪些类型的索引? 怎么创立索引?何时应该创立索引? 怎么优化SQL查询?
4. 业务和锁: 什么是业务?业务的ACID特点是什么? 什么是锁?Oracle中有哪些类型的锁? 怎么处理死锁?
5. 备份和康复: 怎么备份Oracle数据库? 有哪些备份类型?它们之间的差异是什么? 怎么康复数据库?
6. Oracle特性: 什么是物化视图? 什么是触发器?怎么运用它们? 什么是存储进程和函数?
7. 功用调优: 怎么监控Oracle数据库的功用? 怎么辨认和处理功用瓶颈? 怎么运用Oracle的主动作业负载存储库(AWR)和主动数据库确诊监控(ADDM)?
8. 安全性: 怎么维护Oracle数据库免受进犯? 怎么办理用户和权限? 什么是Oracle数据库的安全最佳实践?
9. 最新技能: Oracle数据库有哪些最新的功用? 怎么将Oracle数据库迁移到云? 怎么运用Oracle数据库与大数据技能?
10. 事例剖析: 描绘一个你从前处理过的数据库问题,以及你是怎么处理它的。 给出一个场景,要求规划一个数据库计划。
这些问题涵盖了Oracle数据库的各个方面,从根底知识到高档特性,以及功用优化和安全性。在面试前,主张对这些范畴进行充沛的预备和实践。
Oracle数据库作为全球最盛行的联系数据库办理体系之一,其面试标题广泛且深化。以下是咱们收拾的Oracle面试中必问的十大问题及其解析,帮助您更好地预备面试。
1. 什么是Oracle数据库?
Oracle数据库是一种联系型数据库办理体系,它供给了强壮的数据办理功用,包含数据存储、数据检索、数据安全等。
2. 怎么运用SQL句子进行表衔接?
表衔接是数据库查询中常见的操作,常见的衔接方法有内衔接(INNER JOIN)、外衔接(LEFT JOIN、RIGHT JOIN)和全外衔接(FULL OUTER JOIN)。
3. 什么是索引?索引有哪些类型?
索引是数据库中用于加快数据检索的数据结构。常见的索引类型有B-Tree索引、Bitmap索引、哈希索引等。
4. 什么是业务?业务具有哪些特性?
业务是数据库操作的根本单位,它保证了数据的一致性和完整性。业务具有原子性、一致性、阻隔性和持久性(ACID)四个特性。
5. 什么是存储进程?与函数有什么差异?
存储进程是一组为了完结特定功用的PL/SQL代码块。与函数比较,存储进程能够回来多个值,而且能够包含杂乱的逻辑。
6. 什么是视图?与物化视图有什么差异?
视图是一个虚拟表,它根据查询成果集创立。物化视图是一个包含查询成果的物理表,它能够在查询时供给更好的功用。
7. 什么是Oracle的备份与康复?常见的备份类型有哪些?
Oracle的备份与康复是指将数据库中的数据备份到其他存储介质,以便在数据丢掉或损坏时进行康复。常见的备份类型有全备份、增量备份、差异备份等。
8. 怎么监控Oracle数据库的功用?常见的功用问题有哪些?
监控Oracle数据库的功用能够经过检查数据库的运行日志、运用功用监控东西等方法进行。常见的功用问题包含CPU运用率高、I/O瓶颈、锁等候等。
9. Oracle数据库的安全性包含哪些方面?怎么完成安全性?
Oracle数据库的安全性包含用户认证、权限办理、数据加密等方面。完成安全功能够经过设置暗码战略、运用人物、装备审计战略等方法。
10. 什么是Oracle数据库的分区?分区有哪些类型?
Oracle数据库的分区是一种将表或索引分割成多个物理片段的技能。常见的分区类型有规模分区、列表分区、哈希分区和复合分区。
经过以上对Oracle面试必问的十大问题的解析,信任您现已对Oracle数据库有了更深化的了解。在面试进程中,除了把握这些知识点,还要重视实践操作能力的培育,以便在面试中锋芒毕露。
下一篇: 大数据的特征有,大数据的界说与布景
mysql遇到的问题及处理办法,MySQL常见问题及处理办法
1.衔接问题:问题:无法衔接到MySQL服务器。处理办法:检查MySQL服务是否已发动,承认服务器地址、端口、...
2025-01-21
光盘windows无法完结格式化,光盘Windows无法完结格式化的原因及处理办法
2025-01-21 #操作系统
2025-01-21 #数据库
2025-01-21 #前端开发
html布景突变,```htmlGradient Background body { / 设置布景突变 / background: lineargradient; }
2025-01-21 #前端开发
2025-01-21 #数据库