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mysql解析json字符串, MySQL JSON数据类型与函数概览

时间:2025-01-23

分类:数据库

编辑:admin

1.创立包括JSON数据的表:```sqlCREATETABLEmy_table;```2.刺进JSON数据:```s...

1. 创立包括 JSON 数据的表: ```sql CREATE TABLE my_table ; ```

2. 刺进 JSON 数据: ```sql INSERT INTO my_table VALUES ; ```

3. 查询 JSON 数据: ```sql SELECT data >> '$.name' FROM my_table WHERE id = 1; ```

4. 更新 JSON 数据: ```sql UPDATE my_table SET data = JSON_SET WHERE id = 1; ```

5. 删去 JSON 数据中的某个键: ```sql UPDATE my_table SET data = JSON_REMOVE WHERE id = 1; ```

6. 查看 JSON 数据是否有用: ```sql SELECT JSON_VALID; ```

7. 兼并两个 JSON 目标: ```sql SELECT JSON_MERGE_PATCH; ```

8. 查询 JSON 数组: ```sql SELECT JSON_EXTRACT'qwe2 FROM my_table WHERE id = 1; ```

9. 添加到 JSON 数组: ```sql UPDATE my_table SET data = JSON_ARRAY_APPEND WHERE id = 1; ```

10. 从 JSON 数组中删去元素: ```sql UPDATE my_table SET data = JSON_REMOVE'qwe2 WHERE id = 1; ```

这些操作能够协助你在 MySQL 中有用地处理 JSON 数据。请注意,MySQL 的 JSON 支撑或许因版别而异,保证你的 MySQL 版别支撑所需的 JSON 功用。

MySQL解析JSON字符串:高效处理非结构化数据

在当今的数据处理环境中,JSON(JavaScript Object Notation)格局因其轻量级、易于阅览和写入的特色,被广泛应用于数据交换和存储。MySQL数据库自5.7版别起支撑JSON数据类型,这使得直接在数据库中存储和查询JSON数据成为或许。本文将具体介绍如安在MySQL中解析JSON字符串,并讨论一些有用的技巧。

MySQL JSON数据类型与函数概览

- JSON数据类型:用于存储JSON格局的数据。

- JSON_EXTRACT():从JSON文档中提取数据。

- JSON_UNQUOTE():去除JSON值中的引号。

- JSON_SEARCH():在JSON文档中查找特定值。

- JSON_CONTAINS():查看JSON文档中是否包括指定的键值。

MySQL 5.7以上版别解析JSON字符串

在MySQL 5.7及以上版别中,解析JSON字符串变得十分简略,由于数据库供给了内置的JSON函数。

运用JSON_EXTRACT()函数

JSON_EXTRACT()函数是解析JSON字符串的首要东西。它能够从JSON文档中提取数据,并支撑杂乱的途径表达式。

```sql

SELECT JSON_EXTRACT(json_column, '$.key') AS extracted_value

FROM your_table;

在这个比如中,`json_column`是包括JSON数据的列,`$.key`是一个JSON途径表达式,用于指定要提取的值。

处理嵌套JSON

关于嵌套的JSON数据,能够运用JSON_EXTRACT()函数的途径表达式来拜访嵌套的键。

```sql

SELECT JSON_EXTRACT(json_column, '$.parent.key') AS nested_value

FROM your_table;

在这个比如中,`$.parent.key`表明拜访嵌套在`parent`目标中的`key`值。

MySQL 5.7以下版别解析JSON字符串

关于MySQL 5.7以下版别,解析JSON字符串需求一些额定的过程,由于数据库没有内置的JSON函数。

手动解析JSON字符串

在MySQL 5.7以下版别中,能够经过以下过程手动解析JSON字符串:

1. 将JSON字符串转换为CSV格局。

2. 运用字符串函数提取所需的数据。

```sql

SELECT REPLACE(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(json_column, '\

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