数据库类型,数据库类型概述

1. 依据数据模型分类： 联系型数据库（RDBMS）：如MySQL、Oracle、SQL Server等。它们运用表格结构来存储数据，并支撑SQL查询言语。 非联系型数据库（NoSQL）：如MongoDB、Cassandra、Redis等。它们不运用传统的表格结构，而是运用文档、键值对、图形或宽列存储等不同的数据模型。 目标数据库：如DB4O、ObjectDB等。它们将数据存储为目标，而不是传统的表格或文档。 XML数据库：如eXistdb、MarkLogic等。它们专门用于存储和查询XML数据。

2. 依据数据存储方法分类： 集中式数据库：如MySQL、Oracle等。它们将数据存储在单个服务器上。 散布式数据库：如Cassandra、Amazon DynamoDB等。它们将数据涣散存储在多个服务器上，以进步功能和可用性。 内存数据库：如Redis、Memcached等。它们将数据存储在内存中，以进步拜访速度。

3. 依据运用场景分类： 在线事务处理（OLTP）数据库：如MySQL、Oracle等。它们首要用于处理高并发的买卖型事务。 在线剖析处理（OLAP）数据库：如Vertica、Amazon Redshift等。它们首要用于进行数据剖析和陈述。 数据仓库：如Oracle Data Warehouse、Microsoft SQL Server Data Warehouse等。它们用于存储很多历史数据，以便进行杂乱的数据剖析。

4. 依据开源或闭源分类： 开源数据库：如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。它们能够免费运用，而且源代码揭露。 闭源数据库：如Oracle、SQL Server等。它们需求付费运用，而且源代码不揭露。

5. 依据特定用处分类： 时刻序列数据库：如InfluxDB、KairosDB等。它们专门用于存储时刻序列数据，如股票价格、传感器数据等。 图形数据库：如Neo4j、Amazon Neptune等。它们专门用于存储和查询图形数据，如交际网络、引荐体系等。

这些仅仅数据库类型的一部分，实践上还有许多其他类型的数据库，每种数据库都有其共同的优势和适用场景。挑选适宜的数据库类型取决于详细的运用需求和场景。

数据库类型概述

在当今信息化年代，数据库作为存储、办理和拜访数据的体系，已经成为各类运用的中心。依据不同的存储方法、数据模型和运用场景，数据库能够分为多种类型。以下是几种常见的数据库类型及其特色。

联系型数据库（RDBMS）

联系型数据库（Relational Database Management System，简称RDBMS）是最传统的数据库类型，依据联系模型存储数据。联系模型运用表格来安排数据，表格之间经过外键等联系彼此相关。

特色：

支撑杂乱的SQL查询

数据一致性和完整性较高

易于了解和运用

示例：

MySQL

PostgreSQL

Oracle

SQL Server

非联系型数据库（NoSQL）

非联系型数据库（Not Only SQL，简称NoSQL）是一种相对于传统联系型数据库的新式数据库类型。它们不遵从联系模型，具有更高的可扩展性和灵活性，适用于大数据和散布式体系。

类型：

键值存储（Key-Value Store）：如Redis、Memcached

列式存储（Columnar Store）：如HBase、Cassandra

文档存储（Document Store）：如MongoDB、CouchDB

图形数据库（Graph Database）：如Neo4j、OrientDB

内存数据库

内存数据库（In-Memory Database）将数据存储在内存中，供给极高的读写速度。适用于需求快速呼应的运用，但数据耐久化可能是一个应战。

特色：

适用于需求快速呼应的运用

数据耐久化可能是一个应战

示例：

SAP HANA

Redis（作为内存数据库运用时）

散布式数据库

散布式数据库（Distributed Database）将数据散布在多个物理节点上，经过网络进行通讯和数据同步。适用于处理大规模数据和高并发场景。

特色：

数据散布在多个物理节点上

经过网络进行通讯和数据同步

适用于处理大规模数据和高并发场景

数据库类型挑选

联系型数据库：

适用于结构化数据、事务处理、数据一致性要求高的场景

如银行、金融、企业资源规划（ERP）等

非联系型数据库：

适用于非结构化数据、大数据、高并发场景

如交际网络、电子商务、物联网等

内存数据库：

适用于需求快速呼应的运用，如缓存、实时剖析、高频买卖处理等

散布式数据库：

适用于处理大规模数据和高并发场景

如搜索引擎、大数据处理、云核算等

数据库类型繁复，每种类型都有其共同的特色和适用场景。了解不同数据库类型的特色，有助于咱们依据实践需求挑选适宜的数据库，然后进步运用功能和稳定性。