向量数据库是什么时分呈现的问题,向量数据库的来源与开展进程

向量数据库（Vector Database）并不是一个单一的技能或产品，而是一类数据库的总称，它们专门规划用于存储和查询高维数据，如向量。这类数据库一般用于机器学习、深度学习和人工智能范畴，用于存储和处理很多的特征向量数据。

向量数据库的呈现与人工智能和机器学习技能的开展密切相关。跟着这些技能的前进，需求处理的数据量越来越大，数据维度也越来越高。传统的数据库系统在处理这类高维数据时功率低下，因而向量数据库应运而生。

向量数据库的来源与开展进程

前期向量检索与向量数据库的萌发

向量检索技能最早能够追溯到20世纪70年代，其时首要用于信息检索范畴。跟着计算机技能的开展，向量检索逐步使用于图画处理、语音辨认等范畴。在这一过程中，向量数据库的雏形开端呈现。

向量数据库的快速开展

向量数据库在AI范畴的使用

向量数据库的未来开展趋势

跟着AI技能的不断前进，向量数据库的未来开展趋势也将呈现出以下特色：

功能优化：向量数据库将愈加重视功能优化，以满意大规模数据处理的需求。

多模态支撑：向量数据库将支撑更多模态的数据，如图画、语音等，以满意多模态AI使用的需求。

AI原生：向量数据库将与AI技能深度交融，成为AI原生数据库。