机器学习入门书本引荐
因为您没有清晰指定想要学习哪种编程言语,我为您引荐几本不同言语的机器学习入门书本,您可以依据自己的喜爱挑选:
Python:
《Python机器学习根底教程》:适宜彻底没有编程根底的读者,从Python根底开端讲起,按部就班地介绍机器学习的基本概念和常用算法。 《机器学习实战》:运用Python言语,经过实践事例解说机器学习算法的运用,适宜有必定编程根底的读者。 《计算学习办法》:尽管不是专门针对Python的,但书中介绍了机器学习的基本理论和办法,是机器学习范畴的经典教材。
《R言语实战》:这本书介绍了R言语的根底常识和数据可视化技巧,并包括了机器学习的相关内容。 《机器学习与R言语》:这本书深化解说了R言语在机器学习范畴的运用,适宜有必定R言语根底的读者。
其他言语:
《机器学习》:周志华教授的作品,介绍了机器学习的基本概念和常用算法,言语通俗易懂,适宜初学者。 《百面机器学习》:这本书首要面向机器学习面试,包括了机器学习范畴的常见问题和解决方案。
学习主张:
挑选一本适宜自己的书本,并坚持阅览和学习。 合作在线课程或视频教程进行学习,加深了解。 多操练,将理论常识运用到实践项目中。 重视机器学习范畴的最新动态,不断学习新常识。
《Python编程:从入门到实践》是一本适宜初学者的Python编程书本,经过实践项目协助读者把握Python的根底常识和编程技巧。关于想要学习机器学习的初学者来说,这本书是了解Python编程言语的重要一步,为后续学习机器学习打下坚实的根底。
《人工智能:一种现代办法》由Stuart Russell和Peter Norvig合著,是经典的人工智能教材。尽管内容深化,但书中的比如和事例可以协助初学者了解人工智能的基本概念和算法。这本书适宜对人工智能范畴有必定了解的读者,作为入门书本十分适宜。
Coursera上的《机器学习》课程由Andrew Ng教授主讲,是学习机器学习的经典课程之一。内容包括从根底的监督学习到深度学习的广泛内容,适宜期望系统地学习机器学习算法和原理的初学者。经过在线学习,您可以随时随地进行学习,进步学习功率。
edX上的《人工智能根底》课程由UC Berkeley供给,介绍了AI的基本概念、算法和运用。适宜没有编程根底的初学者,经过学习这门课程,您可以快速了解人工智能范畴的常识系统。
《(微课版)》是一本适宜初学者的机器学习入门根底图书,由黄海广教师倾慕打造。本书内容图文并茂,绝大部分图例都是黄海广教师制造,形象生动。书中包括了线性回归、逻辑回归、决策树等经典算法,以及XGBoost、LightGBM等集成学习算法,适宜只要本科三年级数学水平以上的初学者入门。
《机器学习》(西瓜书)是周志华教授的经典教材,适宜作为入门书本。本书内容通俗易懂,尽可能少地运用数学常识,使读者可以轻松了解机器学习根底常识的各个方面。
《速通机器学习》从传统的机器学习到前沿的深度学习和神经网络,对人工智能技能进行零根底解说。本书内容包括数学原理、公式推导、图表展现、企业运用事例,适宜初、中级读者,能协助读者敏捷把握机器学习技能的相关概念及原理。
以上引荐的机器学习入门书本,包括了从根底到进阶的常识系统,适宜不同层次的读者学习。期望这些书本可以协助您在机器学习范畴获得更好的成果,敞开AI学习之旅。
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