1. 《大数据年代》 作者: 维克托?迈尔?舍恩伯格 这本书是国外大数据研讨的先河之作,书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在革新咱们的日子方式和作业方式。
2. 《Hadoop威望攻略》 这本书具体介绍了Hadoop这个能够对很多数据进行分布式处理的软件结构,首要包含Hdfs、MapReduce、Yarn等内容,是初学者入门的必读之作。
3. 《大数据日知录架构与算法》 这本书全面梳理了大数据相关技能,从数据、算法、战略、运用和体系架构等多个维度进行剖析,既一应俱全,又浅显易懂。
4. 《从零开始学Hadoop大数据剖析(视频教学版)》 这本书合适零根底的学习者,内容具体且通俗易懂,合适作为入门书本。
5. 《数据产品司理 修炼手册从零根底到大数据产品实践》 这本书不只合适技能学习,还合适了解大数据的需求发生进程以及大数据能够发明的价值。
6. 《大数据与人工智能经典书本引荐/入门》 这本书包括了从数学根底到机器学习、深度学习,再到与编程言语相结合的内容,合适期望深化研究该范畴的学习者。
期望这些书本能协助你更好地了解和学习大数据。
跟着信息技能的飞速开展,大数据已经成为当今社会的重要资源。为了协助读者深化了解大数据范畴,本文将引荐五本值得一读的大数据书本,包括根底理论、技能实践和事例剖析等多个方面。
作者:维克托·迈尔舍恩伯格
这本书是大数据范畴的经典之作,作者浅显易懂地介绍了大数据的概念、特色和运用。书中经过丰厚的事例,展现了大数据怎么改动咱们的日子、作业和思想。关于想要了解大数据的读者来说,这是一本稀少难得的入门书本。
作者:Tom White
作为Hadoop生态体系的威望攻略,本书具体介绍了Hadoop的原理、架构和各个组件。关于想要学习Hadoop的读者来说,这本书是不可或缺的参阅资料。书中不只包含了理论常识,还供给了很多的实践事例,协助读者快速把握Hadoop技能。
作者:Ian H. Witten 和 Eibe Frank
本书全面介绍了数据发掘和机器学习的基本概念、算法和东西。书中经过很多的实例,展现了怎么运用数据发掘技能处理实际问题。关于想要学习数据发掘和机器学习的读者来说,这是一本十分有用的书本。
作者:Amr Awadallah
云核算是大数据年代的重要根底设施。本书具体介绍了云核算的基本原理、技能架构和运用场景。关于想要了解云核算与大数据之间联系的读者来说,这本书供给了很好的参阅。
作者:哥伦比亚大学数据科学导论课程团队
本书是一本外氏实战的数据科学攻略,包括了数据科学的基本概念、作业流程、计算模型、机器学习算法、数据可视化等多个方面。关于想要从事数据科学作业的读者来说,这是一本十分有用的书本。
大数据年代,把握大数据技能已经成为一种趋势。经过阅览以上五本大数据书本,读者能够全面了解大数据范畴的常识,为未来的工作开展打下坚实的根底。
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2025-02-25