大数据年代的特征是什么

大数据年代的特征首要体现在以下几个方面：

2. 数据类型多样：大数据年代的数据类型不再局限于传统的结构化数据，还包含很多的非结构化数据，如交际媒体上的谈论、图片、视频等，以及半结构化数据，如XML、JSON等。

3. 数据处理速度快：大数据年代对数据处理的速度要求十分高，需求实时或近实时地处理和剖析很多数据，以满意事务需求。

4. 数据价值密度低：大数据中包含很多冗余、无效的信息，但其间也或许隐藏着有价值的信息，需求经过数据发掘、机器学习等技术手段进行提取和运用。

5. 数据来历广泛：大数据的来历十分广泛，包含互联网、物联网、交际媒体、传感器等，涵盖了个人、企业、政府等多个范畴。

6. 数据运用范畴广泛：大数据技术在各个范畴都有广泛的运用，如金融、医疗、教育、交通、零售等，为各行各业的开展供给了强壮的数据支撑。

7. 数据安全问题杰出：大数据年代的数据安全问题日益杰出，包含数据走漏、数据乱用、数据隐私维护等，需求加强数据安全和隐私维护措施。

8. 数据人才需求旺盛：大数据年代对数据人才的需求十分旺盛，包含数据剖析师、数据科学家、数据工程师等，需求具有数据处理、剖析、发掘等方面的专业知识和技术。

9. 数据政策法规不断完善：为了应对大数据年代带来的应战，各国政府和企业纷繁出台数据政策法规，标准数据收集、存储、运用、同享等行为，保证数据安全和隐私。

10. 数据立异驱动开展：大数据年代的立异驱动开展，包含技术立异、商业模式立异、办理立异等，为各行各业的开展供给了新的动力和机会。