1. 图画辨认:运用深度学习算法,如卷积神经网络(CNN),对图画进行辨认和分类。运用包含人脸辨认、物体辨认、场景辨认等。
2. 声响辨认:经过语音辨认技能,将语音信号转换为文本或指令。运用包含语音帮手、语音输入、语音操控等。
3. 文本辨认:运用自然语言处理(NLP)技能,对文本进行辨认、了解和生成。运用包含情感剖析、机器翻译、文本摘要等。
4. 语音辨认:经过语音辨认技能,将语音信号转换为文本或指令。运用包含语音帮手、语音输入、语音操控等。
5. 生物辨认:运用生物特征辨认技能,如指纹辨认、虹膜辨认、面部辨认等,来辨认个人身份。运用包含安全认证、身份验证等。
6. 视频辨认:运用计算机视觉技能,对视频进行辨认和剖析。运用包含运动检测、行为辨认、交通监控等。
7. 语义辨认:经过语义剖析技能,了解文本或语音中的意义和目的。运用包含智能客服、智能引荐、智能查找等。
8. 图画切割:将图画中的不同目标或区域切割开来,以便进行进一步的剖析和处理。运用包含医学图画处理、自动驾驶、机器人视觉等。
9. 车牌辨认:运用图画辨认技能,自动辨认车牌号码。运用包含交通办理、停车场办理、高速公路收费等。
10. 指纹辨认:运用生物特征辨认技能,经过剖析指纹的纹理和特征来辨认个人身份。运用包含手机解锁、门禁体系、安全认证等。
这些AI辨认技能正在不断发展和完善,已经在许多范畴得到了广泛运用,为人们的日子和作业带来了便当和功率。