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在Windows上检查CUDA版别，您能够依照以下过程操作：

1. 运用指令行东西： 翻开指令提示符（CMD）或Windows PowerShell。 输入 `nvcc version` 并按回车键。这条指令会显现您的CUDA编译器版别，一起也会显现CUDA Toolkit的版别。

2. 运用NVIDIA控制面板： 右键点击桌面上的空白处，挑选“NVIDIA控制面板”。 在控制面板中，导航到“体系信息”或“协助”部分。 您能够在那里找到装置的CUDA版别信息。

请注意，保证您的核算机上现已装置了NVIDIA驱动程序和CUDA Toolkit。假如您还没有装置，您需要从NVIDIA官方网站下载并装置相应的软件。

Windows体系下检查CUDA版别的办法详解

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的并行核算渠道和编程模型，它答应开发者运用NVIDIA的GPU进行通用核算。在Windows体系上，正确检查CUDA版别关于保证软件和应用程序能够正常运转至关重要。本文将详细介绍在Windows体系下检查CUDA版别的办法。

1. 运用`nvidia-smi`指令检查

1. 运用`nvidia-smi`指令检查

在Windows体系中，能够经过运转`nvidia-smi`指令来检查CUDA版别。这个指令会显现你的NVIDIA驱动程序支撑的最高CUDA版别。

```bash

nvidia-smi

履行上述指令后，你会在输出中找到相似以下信息：

```bash

CUDA Version: 12.6

这表明你的NVIDIA驱动程序支撑CUDA 12.6版别。

2. 运用`nvcc --version`指令检查

2. 运用`nvcc --version`指令检查

`nvcc`是NVIDIA CUDA编译器，经过运转`nvcc --version`指令能够检查当时装置的CUDA Toolkit版别。

```bash

nvcc --version

履行上述指令后，你会在输出中看到相似以下信息：

```bash

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

Copyright ...

Version 12.8.0

这表明你的CUDA Toolkit版别为12.8.0。

1. 检查体系环境变量

1. 检查体系环境变量

在Windows体系中，能够经过检查环境变量来承认CUDA的装置途径和版别。

```bash

履行上述指令后，查找包含CUDA途径的环境变量，例如`CUDA_PATH`或`CUDA_HOME`。

2. 检查CUDA装置目录

2. 检查CUDA装置目录

依据环境变量中供给的途径，翻开CUDA的装置目录，一般坐落`C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\`。

在装置目录中，你能够找到`version.json`文件，经过翻开这个文件能够检查CUDA的详细版别信息。

1. 运用PyTorch检查CUDA版别

1. 运用PyTorch检查CUDA版别

假如你在Python环境中运用PyTorch，能够经过以下代码检查CUDA版别。

```python

import torch

print(torch.version.cuda)

履行上述代码后，会输出当时可用的CUDA版别。

2. 运用torch.cuda检查CUDA版别

2. 运用torch.cuda检查CUDA版别

PyTorch还供给了一个模块`torch.cuda`，能够用来检查CUDA的详细信息。

```python

import torch

print(torch.cuda.get_device_name(0))

print(torch.cuda.get_version())

履行上述代码后，会输出当时GPU的称号和CUDA版别。

在Windows体系下检查CUDA版别有多种办法，包含运用指令行东西、检查环境变量和Python代码等。了解CUDA版别关于保证你的应用程序能够正确运用GPU进行核算至关重要。

本文供给的办法能够协助你快速精确地检查CUDA版别，从而为你的开发作业供给便当。