在R言语中,`predict` 函数用于猜测模型的猜测值。这个函数能够依据训练好的模型和新的数据集来生成猜测值。不同的模型(如线性回归、逻辑回归、决策树、支撑向量机等)都有自己的 `predict` 函数,可是它们的根本用法是类似的。
下面是一个简略的比如,展现了怎么运用 `predict` 函数来猜测线性回归模型的猜测值:
2. 你需求一个新的数据集,这个数据集应该包括你想要猜测的变量的值。这儿咱们假定你有一个名为 `newdata` 的数据框,它包括了你想要猜测的变量。
3. 你能够运用 `predict` 函数来生成猜测值。下面是 `predict` 函数的根本用法:
```Rpredictions 这儿,`predictions` 将会是一个向量,包括了关于 `newdata` 中每个观测值的猜测值。
在R言语中,predict函数是进行猜测剖析的重要东西,它能够协助咱们依据已有的模型对新数据进行猜测。本文将深化解析predict函数的用法、参数以及在实践使用中的注意事项。
predict函数是R言语中用于猜测新数据的内置函数。它一般用于线性模型、广义线性模型、决策树模型等。经过调用predict函数,咱们能够得到模型对新数据的猜测成果。
predict函数的根本用法如下:
```R
predict(object, newdata, ...)
其间,`object`是模型目标,`newdata`是包括新数据的向量或数据框,`...`表明其他可选参数。
1. object:模型目标
predict函数的第一个参数是模型目标,它能够是lm()、glm()、ctree()等模型拟合函数的返回值。
2. newdata:新数据
newdata参数用于指定猜测新数据。它能够是向量、矩阵或数据框。假如newdata是向量或矩阵,则每个元素或行表明一个新数据点。假如newdata是数据框,则每个变量对应模型中的解说变量。
3. type:猜测类型
type参数用于指定猜测类型,默认值为\
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