1. 斯坦福大学:机器学习 吴恩达 这套课程由斯坦福大学的吴恩达教授主讲,合计100讲,涵盖了机器学习的根底常识和进阶内容。合适对机器学习有开始了解并期望深化学习的用户。你能够在哔哩哔哩上找到这个系列的视频。
2. 科学机器学习 哔哩哔哩上有一系列关于科学机器学习的视频,绵亘鲁棒动态形式分化的核学习、物理知情动态形式分化(piDMD)等,合计6条视频。这些视频深化探讨了机器学习在科学问题中的使用。
3. 北大教授的人工智能教程 北京大学教授收拾的人工智能教程,绵亘43条视频,内容涵盖了人工智能导论、机器学习的基本概念和分类方法等。这个系列的视频十分合适期望快速入门并学习干货内容的用户。
这些视频资源涵盖了从根底到高档的机器学习内容,合适不同学习阶段和需求的用户。期望这些引荐对你有所协助!
跟着大数据年代的到来,机器学习已经成为推进科技立异的重要力气。为了协助广阔学习者更好地了解和把握机器学习,很多优异的视频教程应运而生。本文将为您介绍一些科学机器学习的视频教程,协助您从入门到进阶,轻松把握这一抢手技术。
加州理工学院的《数据学习:机器学习课程》是一套全面且深化的课程,涵盖了机器学习的基本理论、算法和使用。课程内容丰厚,绵亘数学和启发式方面的解说,合适初学者逐渐树立厚实的理论根底。
由闻名机器学习专家吴恩达主讲的《机器学习》课程,在Coursera平台上广受欢迎。课程以英文授课,但供给中文字幕,内容深化浅出,合适有必定英语根底的学习者。
Udemy的《数据科学与机器学习Python训练营》课程以Python编程言语为根底,经过Pandas、Numpy、Matplotlib和Seaborn等库进行数据剖析与可视化,合适初学者快速入门。
该教程以实战为根底,经过Python数据科学库和机器学习库,结合经典Kaggle项目,从数据预处理到建模实战,协助学习者深化了解算法原理和使用。
《着手学习深度学习》教程以深度学习经典教材为根底,经过实践操作,让学习者逐渐把握深度学习的基本原理和实战技巧。
本教程以R言语为根底,结合生态经济学范畴的实践事例,解说怎么使用R言语进行机器学习,合适对R言语和生态经济学感兴趣的学习者。
科学机器学习视频教程为学习者供给了丰厚的学习资源,从入门到进阶,都能找到合适自己的课程。经过这些教程,学习者能够体系地学习机器学习常识,提高自己的技术,为未来的工作开展打下坚实根底。
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