在Python中,排序函数主要有两种:`sorted` 和 `list.sort`。
1. `sorted` 函数: `sorted` 函数能够对任何可迭代目标进行排序,并回来一个新的列表。 原始的可迭代目标不会被改动。 运用办法:`sorted`。 `iterable`:要排序的可迭代目标。 `key`:一个函数,用于从可迭代目标中提取排序键。 `reverse`:布尔值,指定排序是否为降序。
2. `list.sort` 办法: `list.sort` 办法只能对列表进行排序,并且会改动原始列表。 运用办法:`list.sort`。 `key`:一个函数,用于从列表中提取排序键。 `reverse`:布尔值,指定排序是否为降序。
以下是一个示例,展现怎么运用这两个函数进行排序:
```python 示例数据numbers = strings =
运用 sorted 函数sorted_numbers = sortedsorted_strings = sorted 按字符串长度排序
运用 list.sort 办法numbers.sortstrings.sort 按字符串长度排序
print: sorted_numbersqwe2print: sorted_stringsqwe2print: numbersqwe2print: stringsqwe2```
在这个示例中,咱们首要界说了一个数字列表和一个字符串列表。咱们运用 `sorted` 函数对这两个列表进行排序,并运用 `list.sort` 办法对这两个列表进行排序。输出成果将显现排序后的列表。
深化解析Python排序函数:sort()与sorted()的用法与差异
Python, 排序函数, sort(), sorted(), 数据处理, 编程技巧
在Python编程中,排序是数据处理和剖析中的一项根本操作。排序能够协助咱们更好地舆解数据,发现数据中的形式和规矩。Python供给了多种排序函数,谈判最常用的绵亘sort()和sorted()。本文将深化解析这两个函数的用法和差异,协助读者更好地把握Python排序技巧。
sort()是Python列表的一个内置办法,用于对列表进行原地排序。这意味着sort()函数会直接修正原列表,而不会回来新的列表。
1. 根本用法
sort()函数的根本用法如下:
list.sort(key=None, reverse=False)
谈判,key参数用于指定排序时进行比较的元素,reverse参数用于指定排序规矩(升序或降序)。
2. 参数阐明
key:指定排序时进行比较的元素,能够是一个函数或许lambda表达式。
reverse:指定排序规矩,reverse=True表明降序排序,reverse=False(默许)表明升序排序。
3. 示例
以下是一个运用sort()函数对列表进行排序的示例:
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
lst.sort(key=lambda x: x % 2, reverse=True)
print(lst) 输出:[3, 3, 1, 1, 5, 5, 5, 4, 2, 6, 9]
sorted()是Python的一个内置函数,用于对可迭代目标进行排序。与sort()不同,sorted()会回来一个新的排序列表,而不会修正原列表。
1. 根本用法
sorted()函数的根本用法如下:
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
谈判,iterable参数表明可迭代目标,key参数和reverse参数与sort()函数相同。
2. 参数阐明
iterable:表明可迭代目标,如列表、元组、字符串等。
key:指定排序时进行比较的元素,能够是一个函数或许lambda表达式。
reverse:指定排序规矩,reverse=True表明降序排序,reverse=False(默许)表明升序排序。
3. 示例
以下是一个运用sorted()函数对列表进行排序的示例:
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
new_lst = sorted(lst, key=lambda x: x % 2, reverse=True)
print(new_lst) 输出:[3, 3, 1, 1, 5, 5, 5, 4, 2, 6, 9]
print(lst) 输出:[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5],原列表未改动
尽管sort()和sorted()都用于排序,但它们之间存在一些差异:
sort()会修正原列表,而sorted()会回来一个新的排序列表。
sort()只能用于列表,而sorted()能够用于任何可迭代目标。
sort()和sorted()是Python中常用的排序函数,它们在数据处理和剖析中发挥着重要作用。经过本文的解析,信任读者现已对这两个函数的用法和差异有了更深化的了解。在实践编程中,依据详细需求挑选适宜的排序函数,能够愈加高效地处理数据。
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