1. AMD Ryzen AI 软件: Ryzen AI 软件:这款软件可以协助用户在AI PC上轻松构建和布置机器学习模型。它支撑ONNX Runtime运用,而且AMD已经在Hugging Face渠道供给了一个预优化的模型库房,运用户可以在几分钟内发动和运转模型。
2. AMD Vitis? AI 软件: Vitis AI 软件:这款软件支撑多种干流深度学习结构,并供给强壮的东西和丰厚的资源,用于打造边际AI和数据中心运用。
3. AMD Radeon 显卡: Radeon RX 显卡:这些显卡支撑Microsoft DirectML等干流机器学习结构,而且部分Radeon RX 7000系列显卡还支撑AMD ROCm 敞开式软件渠道。用户可以运用这些显卡在本地运转根据GPT LLM的专属AI谈天机器人实例。
4. AMD ROCm 6.0: ROCm 6.0:这是一个敞开的软件生态体系,扩展了根据客户端的机器学习开发产品。支撑AMD Radeon PRO W7900、Radeon RX 7900 XTX和Radeon RX 7900 XT等GPU,使AI研究人员和机器学习工程师可以进行开发。
5. AMD Ryzen AI 引擎: Ryzen AI 引擎:这是一款专为机器学习和深度学习运用规划的处理器技能,选用先进的AMD Zen架构,可以在处理杂乱数学运算和数据分析时供给更高的功能。
6. 与协作伙伴的协作: Amuse:运用Ryzen AI NPU技能进步其超分辨率解决方案的功能。 Topaz Lab:与AMD协作,运用AMD Ryzen AI技能为客户开发一流的AI相片和视频修改软件。 Reincubate:其Camo Studio运用根据AMD XDNA2的NPU,进步了流媒体和视频会议体会。 Arkrunr:运用Ryzen AI NPU在其创作者运用中完成内容布景主动移除。
7. 行将发布的产品: 新一代Ryzen CPU、Instinct AI 核算卡和EPYC AI芯片:这些产品将在2025年上市,旨在进步生产力和维护用户隐私,支撑本地处理更多AI使命。
经过这些产品和运用,AMD在机器学习范畴供给了全面的解决方案,从硬件到软件,涵盖了从开发到布置的各个环节。
AMD的RDNA架构是专为高功能核算而规划的,其强壮的图形处理才能使其在机器学习范畴具有明显优势。RDNA架构选用了先进的核算单元规划,可以高效地处理大规模的矩阵运算,为机器学习算法供给了强壮的核算支撑。
AMD不仅在硬件层面为机器学习供给支撑,还与业界抢先的机器学习算法进行了深度交融。经过优化算法,AMD可以进一步进步机器学习模型的功能,使其在图像识别、自然语言处理等范畴发挥更大效果。
深度学习是机器学习的一个重要分支,AMD在深度学习范畴取得了明显效果。经过RDNA架构的优化,AMD的GPU可以高效地处理深度学习模型中的大规模矩阵运算,然后完成更快的练习速度和更高的准确率。
主动驾驭是机器学习的一个重要运用场景,AMD的GPU在主动驾驭范畴发挥着关键效果。经过为主动驾驭体系供给强壮的核算才能,AMD助力活动制造商完成更安全、更智能的驾驭体会。
在医疗范畴,机器学习技能被广泛运用于疾病诊断、药物研制等方面。AMD的GPU为医疗范畴的机器学习运用供给了强壮的核算支撑,助力医师和研究人员更快地发现疾病、研制新药。
AMD在机器学习范畴的立异与打破,为全球科技开展注入了新的生机。凭仗强壮的核算才能和与业界抢先的算法深度交融,AMD将持续引领机器学习技能的开展,为人类发明愈加夸姣的未来。
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