python正则表达式, 正则表达式根底

1. 导入模块： ```python import re ```

2. 匹配字符串： 运用`re.match`函数来查看字符串最初是否匹配正则表达式。 运用`re.search`函数来查看字符串中的恣意方位是否匹配正则表达式。 运用`re.findall`函数来找到一切匹配的子串。 运用`re.finditer`函数来找到一切匹配的子串，并回来一个迭代器。

3. 替换字符串： 运用`re.sub`函数来替换字符串中的匹配部分。

4. 切割字符串： 运用`re.split`函数来依据正则表达式切割字符串。

5. 编译正则表达式： 运用`re.compile`函数来编译正则表达式，进步匹配功率。

```pythonimport re

匹配字符串text = Hello, world!pattern = worldmatch = re.matchif match: printqwe2

查找一切匹配的子串pattern = worldmatches = re.findallprint

替换字符串text = Hello, world!pattern = worldreplacement = universenew_text = re.subprint

切割字符串text = Hello, world!pattern = parts = re.splitprint

编译正则表达式pattern = re.compilematch = pattern.matchif match: printqwe2```

以上代码展现了Python中正则表达式的根本操作。您能够依据具体需求挑选适宜的函数和正则表达式语法。

Python正则表达式详解与运用

正则表达式（Regular Expression，简称Regex）是处理字符串的一种强壮东西，它答应开发者以编程的方法描绘和匹配杂乱的字符串形式。在Python中，正则表达式经过`re`模块完成，广泛运用于数据清洗、文本剖析、网络爬虫等范畴。本文将具体介绍Python正则表达式的语法、常用函数以及实践运用事例。

正则表达式根底

正则表达式的组成

正则表达式由一般字符和特别字符（元字符）组成。一般字符直接匹配本身，而元字符具有特别意义。

- 一般字符：如字母、数字、标点符号等。

- 元字符：如`.`（恣意字符）、``（零次或屡次）、` `（一次或屡次）、`?`（零次或一次）等。

元字符详解

- `.`：匹配除换行符以外的恣意单个字符。

- ``：匹配前面的子表达式零次或屡次。

- ` `：匹配前面的子表达式一次或屡次。

- `?`：匹配前面的子表达式零次或一次。

- `[]`：匹配括号内的恣意一个字符（字符类）。

- `[^]`：匹配不在括号内的恣意一个字符（否定字符类）。

- `()`：符号子表达式的开端和完毕方位，子表达式能够获取供今后运用。

字符集与预界说字符集

- 字符集：运用方括号`[]`界说，匹配括号内的恣意一个字符。

- 预界说字符集：如`\\d`匹配恣意一个数字字符，`\\w`匹配恣意一个字母数字或下划线字符。

Python正则表达式函数

re.match

`re.match`函数从字符串的开端方位开端匹配正则表达式，假如匹配成功，回来一个匹配目标，不然回来`None`。

```python

import re

pattern = r'^hello'

text = 'hello world'

match = re.match(pattern, text)

if match:

print(\