非联系型数据库(NoSQL)是指不运用SQL言语进行数据操作的数据库。它们一般用于存储和检索非结构化或半结构化的数据,如文档、图形或键值对等。与传统的SQL数据库比较,非联系型数据库具有更高的可扩展性和灵敏性,但一般在数据一致性、完整性和事务处理方面有所献身。
非联系型数据库有多种类型,包括:
1. 文档型数据库:以文档的方法存储数据,如JSON或XML。每个文档都是独立的,可以包括不同的字段和结构。
2. 图形数据库:以图形的方法存储数据,由节点和边组成。节点表明实体,边表明实体之间的联系。
3. 键值对数据库:以键值对的方法存储数据,每个键都有一个对应的值。键值对数据库一般用于高速缓存和存储简略数据。
4. 列存储数据库:以列的方法存储数据,每列包括相同类型的数据。列存储数据库一般用于处理很多数据,如时刻序列数据。
5. 目标存储数据库:以目标的方法存储数据,每个目标都是一个可执行程序。目标存储数据库一般用于存储杂乱的事务逻辑和数据。
非联系型数据库的挑选取决于详细的使用场景和数据需求。在某些情况下,非联系型数据库可以供给更高的功能和可扩展性,但在其他情况下,SQL数据库或许更适合。
与传统的联系型数据库比较,NoSQL数据库具有以下特色:
非联系型:NoSQL数据库不依赖于固定的表结构,数据模型愈加灵敏,可以存储结构化、半结构化和非结构化数据。
分布式:NoSQL数据库支撑分布式存储和核算,可以横向扩展,进步体系功能和可用性。
高并发:NoSQL数据库可以处理高并发读写操作,满意互联网使用对功能的需求。
可扩展性:NoSQL数据库支撑水平扩展,经过添加节点来进步体系功能。
灵敏的查询言语:NoSQL数据库供给丰厚的查询言语,支撑多种数据操作,如文档、键值、列族、图等。
NoSQL数据库依据其数据模型和存储方法,可以分为以下几类:
键值存储数据库:如Redis、Memcached等,以键值对的方法存储数据,查询速度快,但数据结构简略。
文档存储数据库:如MongoDB、CouchDB等,以文档的方法存储数据,支撑杂乱的嵌套结构,查询灵敏。
列族存储数据库:如HBase、Cassandra等,以列族的方法存储数据,适用于大数据场景。
图数据库:如Neo4j、OrientDB等,以图的方法存储数据,适用于交际网络、引荐体系等场景。
时序数据库:如InfluxDB、TimeScaleDB等,以时刻序列的方法存储数据,适用于物联网、监控等场景。
NoSQL数据库在以下场景中具有显着优势:
大数据处理:NoSQL数据库可以处理海量数据,适用于大数据场景。
高并发使用:NoSQL数据库支撑高并发读写操作,适用于高并发使用。
分布式体系:NoSQL数据库支撑分布式存储和核算,适用于分布式体系。
实时使用:NoSQL数据库可以实时处理数据,适用于实时使用。
物联网:NoSQL数据库可以存储和处理物联网设备发生的海量数据。
以下是NoSQL数据库与传统联系型数据库的比照:
特色
NoSQL数据库
联系型数据库
数据模型
非联系型,灵敏
联系型,固定表结构
扩展性
横向扩展
纵向扩展
事务性
部分支撑
强事务性
查询言语
灵敏,支撑多种数据操作
SQL言语,功能强大
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