有关大数据的论文,大数据年代的数据办理与价值发掘

1. 大数据布景下日化企业市场营销立异战略讨论 链接:

2. 大数据：开展现状与未来趋势 这篇文章讨论了大数据各范畴的开展和趋势，包含技能、工业、数据财物办理和安全等方面。 链接:

3. 大数据概念与开展 文章从大数据的概念下手，剖析了大数据的研讨现状，梳理了大数据的概念演化及其特性。 链接:

4. 近年来大数据技能前沿与热门研讨 文章剖析了大数据技能的前沿和热门，包含大数据开发与发掘技能、大数据剖析与办理技能、大数据运维与云核算技能。 链接:

5. 大数据的若干根底研讨方向 文章剖析了大数据的数学根底、核算根底、数据根底、剖析根底和使用根底等根底研讨方向。 链接:

6. 大数据可视化技能与使用研讨 文章深入研讨了大数据可视化技能及其在使用中所面对的特色、问题和优化对策。 链接:

7. 大数据技能的使用现状与展望 文章梳理了大数据研讨的4项要害技能，并展现了国内外大数据研讨的热门。 链接:

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大数据年代的数据办理与价值发掘

跟着信息技能的飞速开展，大数据已经成为当今社会的重要资源。大数据不只改变了人们的生活方式，也为各行各业带来了史无前例的机会。大数据的爆破式增加也带来了数据办理和价值发掘的应战。本文将讨论大数据年代的数据办理与价值发掘，以期为相关范畴的研讨和实践供给参阅。

一、大数据年代的数据办理

大数据年代，数据办理成为企业、政府和社会组织面对的重要课题。数据办理是指对数据的收集、存储、处理、剖析和使用等环节进行规范化、系统化的办理，以保证数据的质量、安全、合规和可用性。

1. 数据质量办理

数据质量办理是数据办理的中心环节。高质量的数据是数据剖析和发掘的根底。数据质量办理包含数据清洗、数据集成、数据脱敏、数据标准化等环节。

2. 数据安全与隐私维护

跟着数据走漏事情的频发，数据安全与隐私维护成为数据办理的重要议题。数据安全与隐私维护需求从技能和办理两个方面下手，保证数据在存储、传输和使用过程中的安全。

3. 数据合规性办理

数据合规性办理是指保证数据收集、存储、处理和使用等环节契合相关法律法规的要求。这需求企业、政府和社会组织树立完善的数据合规性办理体系。

二、大数据年代的数据价值发掘

大数据的价值发掘是指经过数据剖析和发掘技能，从海量数据中提取有价值的信息，为企业、政府和社会组织供给决议计划支撑。

1. 数据发掘技能

数据发掘技能是大数据价值发掘的要害。常见的数据发掘技能包含相关规矩发掘、聚类剖析、分类剖析、猜测剖析等。

2. 机器学习与深度学习

机器学习与深度学习是大数据价值发掘的重要东西。经过练习模型，能够从海量数据中主动发现规则和趋势，为企业、政府和社会组织供给决议计划支撑。

3. 使用场景

3.1 金融范畴

大数据在金融范畴的使用首要包含危险操控、诈骗检测、客户画像、个性化引荐等。

3.2 医疗范畴

大数据在医疗范畴的使用首要包含疾病猜测、患者办理、药物研制、医疗资源优化等。

3.3 教育范畴

大数据在教育范畴的使用首要包含个性化教育、学习效果评价、教育资源优化等。

3.4 交通范畴

大数据在交通范畴的使用首要包含交通流量猜测、智能交通办理、公共交通优化等。

3.5 动力范畴

大数据在动力范畴的使用首要包含动力消耗猜测、动力优化装备、可再生动力办理等。

三、定论

大数据年代，数据办理与价值发掘成为企业、政府和社会组织面对的重要课题。经过加强数据办理，进步数据质量，运用先进的数据发掘技能，能够充分发挥大数据的价值，为各行各业带来立异和开展。