mysql判别句子,MySQL 判别句子概述

MySQL 中的判别句子一般是经过 `IF` 句子完成的。`IF` 句子能够用来履行条件判别，依据条件的真假来履行不同的句子。以下是 `IF` 句子的根本语法：

```sqlIF condition THEN 假如条件为真，履行这儿的句子ELSE 假如条件为假，履行这儿的句子END IF;```

在 MySQL 中，`IF` 句子一般用于存储进程、触发器或函数中。假如要在查询中运用条件判别，一般运用 `CASE` 句子。

`CASE` 句子的语法如下：

```sqlCASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ... ELSE resultNEND CASE;```

`CASE` 句子能够依据条件回来不同的成果。例如，你能够依据某个字段的值来回来不同的文本或数值。

这儿有一些运用 `IF` 和 `CASE` 句子的示例：

1. 运用 `IF` 句子：

```sqlDELIMITER //

CREATE PROCEDURE check_ageqwe2BEGIN IF age DELIMITER ;```

2. 运用 `CASE` 句子：

```sqlSELECT name, age, CASE WHEN age = 18 AND age 在这个比如中，`CASE` 句子依据 `age` 字段的值回来不同的年纪类别。

MySQL 判别句子概述

在MySQL数据库中，判别句子是履行条件查询的要害。它们答应您依据特定的条件来挑选数据，然后只回来满意这些条件的记载。本文将具体介绍MySQL中的几种常见判别句子，包含WHERE子句、AND和OR逻辑运算符，以及一些高档用法。

WHERE 子句

WHERE子句是履行条件查询的根底。它答应您指定一个或多个条件，只有当这些条件为真时，相关的记载才会被选中。以下是一个简略的WHERE子句示例：

SELECT FROM students WHERE age > 18;

这个查询会回来一切年纪大于18岁的学生记载。

AND 和 OR 逻辑运算符

在WHERE子句中，AND和OR是两个常用的逻辑运算符，用于组合多个条件。AND运算符要求一切条件都必须为真，而OR运算符则至少有一个条件为真即可。

以下是一个运用AND运算符的示例：

SELECT FROM products WHERE price > 100 AND category = 'Electronics';

这个查询会回来价格大于100且类别为“Electronics”的一切产品记载。

而运用OR运算符的示例如下：

SELECT FROM customers WHERE city = 'New York' OR city = 'Los Angeles';

这个查询会回来城市为“New York”或“Los Angeles”的一切客户记载。

区间判别

在WHERE子句中，您能够运用比较运算符（如>、=、SELECT FROM sales WHERE amount BETWEEN 100 AND 500;

这个查询会回来金额在100到500之间的一切出售记载。

IN 和 NOT IN 子句

IN和NOT IN子句用于指定一个列表，WHERE子句将依据这个列表来挑选记载。以下是一个运用IN子句的示例：

SELECT FROM employees WHERE department_id IN (1, 2, 3);

这个查询会回来部分ID为1、2或3的一切职工记载。

相反，运用NOT IN子句的示例如下：

SELECT FROM employees WHERE department_id NOT IN (1, 2, 3);

这个查询会回来部分ID不是1、2或3的一切职工记载。

LIKE 和 NOT LIKE 子句

LIKE和NOT LIKE子句用于履行形式匹配查询。它们一般与通配符（%和_）一同运用。以下是一个运用LIKE子句的示例：

SELECT FROM products WHERE name LIKE 'Electronics%';

这个查询会回来称号以“Electronics”最初的一切产品记载。

而运用NOT LIKE子句的示例如下：

SELECT FROM products WHERE name NOT LIKE 'Electronics%';

这个查询会回来称号不以“Electronics”最初的一切产品记载。

MySQL中的判别句子是履行条件查询的重要东西。经过合理运用WHERE子句、逻辑运算符、区间判别、IN/NOT IN以及LIKE/NOT LIKE子句，您能够精确地挑选所需的数据。把握这些判别句子的用法关于高效地办理和查询数据库至关重要。