1. SQLAlchemy:这是一个强壮的SQL工具包和目标联系映射器(ORM),支撑多种数据库体系,如SQLite、MySQL、PostgreSQL、Oracle等。SQLAlchemy 供给了高层级的ORM功用,也支撑直接履行SQL句子。
2. Django ORM:Django 是一个高档的Python Web结构,它内置了一个强壮的ORM体系,支撑多种数据库后端。Django ORM 简化了数据库操作,答应开发者运用Python代码而不是SQL句子来界说数据模型和履行数据库操作。
3. Peewee:这是一个轻量级的ORM结构,规划简练,易于运用。它支撑多种数据库,包含SQLite、MySQL、PostgreSQL等。Peewee 是一个很好的挑选,尤其是关于小型项目和快速开发。
4. Tortoise ORM:这是一个现代的、快速开展的ORM结构,根据SQLAlchemy,但简化了装备和运用。它支撑异步操作,适用于需求高功能和并发处理的运用。
5. Gino:这是一个异步的SQLAlchemy风格的ORM,规划用于与异步数据库驱动程序一同运用,如`aiomysql`和`aiopg`。Gino 适用于需求高功能和并发处理的运用,特别是那些根据异步编程模型的运用。
6. Pandas:尽管Pandas主要是一个数据剖析库,但它也供给了与数据库交互的功用。Pandas 能够直接从数据库中读取数据,并将其转换为DataFrame目标,这使得数据剖析变得愈加简单。
7. SQLite:SQLite 是一个轻量级的数据库,它内置于Python规范库中。尽管SQLite不是一个大型的数据库体系,但它十分适合于小型项目和个人项目。
这些结构各有特点,挑选哪个取决于你的详细需求、项目规划和团队了解度。
深化解析Python数据库结构:从ORM到异步操作
ORM(Object-Relational Mapping)是一种将目标模型与数据库模型彼此映射的技能。经过ORM,开发者能够运用面向目标的方法来操作数据库,而无需编写杂乱的SQL句子。Python中常用的ORM结构有SQLAlchemy、Django ORM等。
SQLAlchemy是一个开源的Python SQL工具包和目标联系映射(ORM)结构。它供给了丰厚的功用,包含数据库衔接、SQL构建器、ORM映射等。以下是运用SQLAlchemy的一些根本过程:
装置SQLAlchemy:运用pip装置SQLAlchemy库。
创立数据库引擎:经过create_engine函数设置与数据库的衔接。
界说模型:运用ORM映射类界说数据库表结构。
履行数据库操作:运用ORM供给的API进行增修改查操作。
FastAPI是一个现代、快速(高功能)的Web结构,用于构建API,与Python 3.6 类型提示一同运用。FastAPI结合了Python的异步编程和SQLAlchemy的ORM功用,使得开发者能够轻松构建高功能的Web运用。
以下是运用FastAPI和SQLAlchemy的一些根本过程:
装置FastAPI和SQLAlchemy:运用pip装置FastAPI和SQLAlchemy-databases库。
创立数据库引擎:运用SQLAlchemy-databases库创立数据库引擎。
界说模型:运用SQLAlchemy ORM映射类界说数据库表结构。
创立FastAPI运用:运用FastAPI创立Web运用,并运用SQLAlchemy ORM进行数据库操作。
异步操作是进步Web运用功能的关键技能之一。在Python中,能够运用asyncio库完成异步编程。结合FastAPI结构,能够轻松完成异步Web运用。
以下是运用FastAPI和asyncio完成异步操作的根本过程:
装置FastAPI:运用pip装置FastAPI库。
创立FastAPI运用:运用FastAPI创立Web运用。
界说异步路由:运用@router装修器界说异步路由。
完成异步处理函数:在异步处理函数中运用asyncio库进行异步操作。
Python数据库结构在Web开发中扮演着重要人物。经过运用ORM和异步操作,开发者能够构建高功能、易保护的Web运用。本文介绍了Python中常用的数据库结构,包含SQLAlchemy和FastAPI,以及怎么结合运用它们完成异步操作。期望本文对Python开发者有所协助。
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2024-12-26