MySQL中的聚合查询是指对表中的数据进行分组,并对每个组进行核算,然后得到每个组的核算数据。聚合查询一般与聚合函数一同运用,如SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT等。下面我将经过一个示例来解说怎么进行MySQL聚合查询。
假定咱们有一个名为`students`的表,其间包括以下字段:
`id`: 学生ID `name`: 学生名字 `age`: 学生年纪 `grade`: 学生年级
咱们想要核算每个年级的平均年纪。这能够经过以下SQL查询来完成:
```sqlSELECT grade, AVG AS average_ageFROM studentsGROUP BY grade;```
在这个查询中,咱们首要挑选了`grade`和`age`字段,然后运用`AVG`函数核算每个年级的平均年纪。`GROUP BY`子句用于指定按哪个字段进行分组,在这个比如中是`grade`字段。
假如你有任何详细的问题或需求进一步的解说,请告诉我!
MySQL 聚合查询详解
`COUNT()` 函数用于核算查询成果会集指定列的非空值的数量。假如未指定列名,则核算一切行的数量。
```sql
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
```sql
SELECT COUNT() FROM students WHERE gender = '男';
`SUM()` 函数用于核算查询成果会集指定列的数值总和。
```sql
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
```sql
SELECT SUM(score) FROM students;
`AVG()` 函数用于核算查询成果会集指定列的平均值。
```sql
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
```sql
SELECT AVG(score) FROM students;
`MAX()` 函数用于获取查询成果会集指定列的最大值,而 `MIN()` 函数则用于获取最小值。
```sql
SELECT MAX(column_name), MIN(column_name) FROM table_name;
```sql
SELECT MAX(score), MIN(score) FROM students;
`GROUP BY` 子句用于对查询成果集进行分组,以便对每个分组使用聚合函数。
```sql
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name;
```sql
SELECT gender, COUNT() FROM students GROUP BY gender;
`HAVING` 子句用于对分组后的成果集进行挑选,类似于 `WHERE` 子句。
```sql
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING condition;
```sql
SELECT gender, COUNT() FROM students GROUP BY gender HAVING AVG(score) > 80;
`LIMIT` 子句用于约束查询成果集的回来行数。
```sql
SELECT column_name FROM table_name LIMIT offset, row_count;
```sql
SELECT FROM students LIMIT 0, 10;
```sql
-- 第一页
SELECT FROM students LIMIT 0, 5;
-- 第二页
SELECT FROM students LIMIT 5, 5;
-- 第三页
SELECT FROM students LIMIT 10, 5;
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2024-12-26